北京航空航天大学杨威获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于稀疏性判断的单比特SAR信号恢复方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902207B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510151472.5，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于稀疏性判断的单比特SAR信号恢复方法及装置是由杨威;曾天;曾虹程;王亚敏;苏璨设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于稀疏性判断的单比特SAR信号恢复方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于稀疏性判断的单比特SAR信号恢复方法及装置，涉及信号处理技术领域，其中方法包括：对待恢复的单比特量化星载SAR回波信号进行距离徙动校正，得到二维线性调频信号；对目标成像区域进行空间网格划分，并根据所述二维线性调频信号在划分得到的网格点中建立SAR成像观测模型；根据所述SAR成像观测模型建立稀疏度优化模型，并对所述稀疏度优化模型进行迭代更新，得到场景稀疏度的最优估计值；根据所述最优估计值对所述校正后的回波信号进行恢复，得到符合质量标准的重构回波信号。本方案能够解决成像处理过程中目标场景稀疏性难以获取的问题。
本发明授权一种基于稀疏性判断的单比特SAR信号恢复方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏性判断的单比特SAR信号恢复方法，其特征在于，包括： 对待恢复的单比特量化星载SAR回波信号进行距离徙动校正，得到二维线性调频信号；所述二维线性调频信号包括方位向和距离向两个维度； 对目标成像区域进行空间网格划分，并根据所述二维线性调频信号在划分得到的网格点中建立SAR成像观测模型； 根据所述SAR成像观测模型建立稀疏度优化模型，并对所述稀疏度优化模型进行迭代更新，得到场景稀疏度的最优估计值，包括： 根据所述SAR成像观测模型建立稀疏度优化模型： 其中，为根据所述二维线性调频信号直接建立的原始稀疏矩阵；为由方位向线性调频信号时移组成的方位向观测矩阵；为由距离向线性调频信号时移组成距离向观测矩阵；为重建的稀疏矩阵；Y为所述二维线性调频信号的回波矩阵； 根据正交匹配追踪算法对所述稀疏度优化模型进行迭代更新，得到所述最优估计值； 根据所述最优估计值对所述校正后的回波信号进行恢复，得到符合质量标准的重构回波信号。
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