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龙图腾网获悉上海勘察设计研究院(集团)股份有限公司申请的专利基于领域引导BERT的岩土工程语义嵌入检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411869841.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于领域引导BERT的岩土工程语义嵌入检索方法是由苏辉;李元昊;王维;李鸣洲;杨石飞;罗永康;李蕊设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于领域引导BERT的岩土工程语义嵌入检索方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能岩土工程技术领域，提出了一种基于领域引导BERT的岩土工程语义嵌入检索方法，旨在解决岩土工程信息检索中信息分散、语义不一致及检索效率低下的问题。该方法通过收集岩土领域的多种文本资料，构建结构化的训练数据集，并引入领域引导注意力机制优化BERT模型，实现对领域关键术语的动态建模。采用Siamese架构实现高效的语义嵌入学习与优化，提高语义相似度计算的准确性。通过设计对比损失和注意力正则化损失的总损失函数，结合AdamW优化器进行模型训练。本发明能够显著提升岩土工程信息检索的精准性与效率，为岩土工程领域的知识管理和信息检索提供有力支持。同时，本发明还涉及用于存储和处理相关数据的存储器或服务器配置。

本发明授权基于领域引导BERT的岩土工程语义嵌入检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于领域引导BERT的岩土工程语义嵌入检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤A：数据源获取，收集岩土领域的多种文本资料，包括项目报告、工程案例分析、实验数据、标准规范文件、论文和技术指南，并进行知识抽取与清洗； 步骤B：构建结构化的训练数据集，包括分段处理、人工标注和样本均衡；其中，分段处理将长篇文档按语义自然段或逻辑分段切分生成短文本片段；人工标注针对分段后的文本片段生成问题-答案对；样本均衡通过数据增强技术扩充稀少类型问题的数据量； 步骤C：数据预处理，数据预处理包括领域关键因素提取和分段长度调整，构建岩土工程知识表，使用知识表匹配文本中的术语，生成领域关键因素标记，用于指导注意力机制的权重分配，并测试不同文本分段长度对模型性能的影响； 步骤D：构建岩土工程语义嵌入模型，该模型基于BERT，通过在BERT的注意力机制中引入领域引导注意力机制Domain-GuidedAttention对领域关键术语进行动态建模，并采用Siamese架构实现高效的语义嵌入学习与优化； 模型接收输入的句子对，通过BERT的分词器进行预处理，将自然语言转化为BERT所需的输入格式，包括词索引序列、注意力掩码以及关键术语标记；两个共享权重的BERT模型分别对句子进行独立编码，生成对应的特征向量表示；通过领域引导注意力机制对关键术语的注意力得分进行动态调整，生成增强注意力分布用于优化句子的特征表示；采用平均池化操作对每个句子的特征向量进行处理，生成固定大小的句子嵌入向量；使用余弦相似度计算句子对的嵌入表示之间的相似度分数； 步骤E：模型训练、测试与预测，设计使用对比损失和注意力正则化损失的总损失函数，通过AdamW优化器和学习率调度器进行模型训练；在测试集上评估模型性能，使用余弦相似度均值、语义检索任务的准确率和召回率以及F1指标衡量模型性能；针对不同分段长度版本的数据集测试模型的表现，分析最佳分段策略对模型性能的影响。

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