买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京聆心智能科技有限公司申请的专利基于大模型的情绪识别方法以及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411984391.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于大模型的情绪识别方法以及相关装置是由黄永康;肖锡尧;郑叔亮设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的情绪识别方法以及相关装置在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理领域，尤其是一种基于大模型的情绪识别方法以及相关装置。该方法包括：首先，获取待处理的多模态数据；所述多模态数据至少包括：用户输入的文本信息、音频信息、图像信息；所述图像信息至少包括：面部表情图像和或肢体动作图像。进而，将所述多模态数据输入到情绪识别模型中进行情绪状态分析，得到用户对应的预测情绪状态。最后，基于所述预测情感状态进行置信度评估，并基于所述述预测情感状态以及对应的评估结果生成用户情绪识别结果。该方法通过情绪识别模型从多模态数据中捕捉到更丰富的情绪细节，实现了跨模态的情绪智能识别，并结合置信度评估进一步提升情绪识别的准确性，提高情绪识别效率，扩展情绪识别的应用范围。

本发明授权基于大模型的情绪识别方法以及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的情绪识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的多模态数据；所述多模态数据至少包括：用户输入的文本信息、音频信息、图像信息；所述图像信息至少包括：面部表情图像和或肢体动作图像； 将所述多模态数据输入到情绪识别模型中进行情绪状态分析，得到用户对应的预测情绪状态，包括：将情感融合特征通过深度多层感知器进行情绪分类，得到对应的用户情绪类别；基于双向长短期记忆网络将所述情感融合特征构建为对应的情绪状态转移矩阵；所述情绪状态转移矩阵用于表示用户情绪之间的动态演变过程；采用时间注意力机制从所述情感融合特征中提取用户的情绪短期波动趋势以及情绪长期变化趋势；根据所述用户情绪类别、所述情绪状态转移矩阵、所述情绪短期波动趋势以及所述情绪长期变化趋势，预测用户未来时段下的情绪变化倾向以及对应的预测情绪类别； 基于所述预测情绪状态进行置信度评估，并基于所述预测情绪状态以及对应的评估结果生成用户情绪识别结果，包括：采用贝叶斯深度学习法，将所述预测情绪状态转换为用于不确定性评估的情感状态概率分布变量；在情绪识别模型的推理阶段，通过多次前向传播构建得到不同情绪识别子网络，并采用所述不同情绪识别子网络处理所述情感状态概率分布变量，得到对应的多个预测情感状态；基于蒙特卡洛Dropout评估多个预测情感状态对应的置信度；根据所述置信度进行情绪类别的可靠性量化评估，并基于量化评估结果确定最终输出的目标预测情感状态；基于所述目标预测情感状态生成对应的注意力热力图；所述用户情绪识别结果至少包括：用于从多维度展示用户情感状态的注意力热力图、和或可视化辅助分析信息；所述辅助分析信息至少包括：语音情感分析、文本情感分析、表情情感分析。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京聆心智能科技有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼7层整层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。