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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种多标签提取和预筛选文本到视频的检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411693245.7，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权一种多标签提取和预筛选文本到视频的检索方法及系统是由于韬;徐庆丰;徐颖佳;曹敏设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多标签提取和预筛选文本到视频的检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多模态数据检索和跨模态对比学习技术领域，公开了一种多标签提取和预筛选文本到视频的检索方法及系统，包括：从文本和视频数据中提取标签，生成标签集，并对标签集进行筛选；对视频库中的视频和输入文本进行特征提取，生成视频和文本的多标签概率分布；构建标签至视频ID的倒排索引，并将生成的多标签概率分布与倒排索引中的标签进行匹配；根据输入文本标签集的匹配结果，匹配的相关视频。通过多标签提取和预筛选框架，将视频和文本数据转换为离散的语义标签，并结合倒排索引技术，实现了快速标签匹配和视频预筛选，有效降低了计算复杂度。

本发明授权一种多标签提取和预筛选文本到视频的检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多标签提取和预筛选文本到视频的检索方法，其特征在于，包括： 从文本和视频数据中提取标签，生成标签集，并对标签集进行筛选； 对视频库中的视频和输入文本进行特征提取，生成视频和文本的多标签概率分布； 构建标签至视频ID的倒排索引，并将生成的多标签概率分布与倒排索引中的标签进行匹配； 根据输入文本标签集的匹配结果，得到相关视频； 所述生成视频和文本的多标签概率分布包括，计算多标签概率、训练目标和输出概率分布； 所述计算多标签概率包括，视频表示和文本表示被输入到多标签头中，分别获得它们各自的多标签概率，公式表示为： pV＝fVW+b pT＝fTW+b 其中，fV表示视频V的整体特征，fT表示文本的最终表示，T表示输入文本；W∈RD×K表示多标签头的权重矩阵，具有D行和|K′|列；b∈R|K′|表示多标签头的偏置向量，大小为|K′|，|K′|表示标签集K'的大小，pV表示视频的多标签概率分布，pT表示文本的多标签概率分布；V＝{F1,F2,…,FC}表示视频V中的帧集合，C表示视频的帧数； 所述训练目标包括，视频多标签损失、文本多标签损失视频和文本对比损失； 目标L定义为： 视频多标签损失将预测的标签与基本事实标签对齐，公式表示为： 其中，当标签列表K'的第k个标签在视频标签集A'中时，yk＝1，否则yk＝0，并且 其中，表示第k个标签的预测视频多标签概率，而是一个变换后的多标签概率；L表示总损失函数，视频多标签非对称损失，表示文本多标签非对称损失，Lvtc表示视频-文本对比损失，yk表示第k个标签的真实值，表示正样本的损失，表示负样本的损失，α表示聚焦参数，K表示完整标签集合，K′表示经过筛选后的标签子集； 当且δ是0到1之间的预定义标量时，负样本被排除在外； α+和α-分别为正聚焦和负聚焦参数，在高α+下，对损失的简单正的贡献减弱； 在高α-下，对损失的简单负的贡献减弱。

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