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龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利基于双粒子滤波器混合预测航空发动机剩余寿命的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025912.2，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权基于双粒子滤波器混合预测航空发动机剩余寿命的方法是由杨菁;黄刚劲;闫自杰;胡毅设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双粒子滤波器混合预测航空发动机剩余寿命的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于双粒子滤波器混合预测航空发动机剩余寿命的方法，属于数据预测技术领域。包括以下步骤：数据预处理，建立模型，对已有的每个测量数据进行MO‑RVM建模，建立初始的ny个MO‑RVM预测模型；根据预测模型的预测结果，决定是否进行模型的动态更新；预测健康参数：利用状态健康参数双粒子滤波器预测系统状态和隐藏的健康参数，实现状态和健康参数的k步向前预测；剩余寿命预测：绘制DPF中健康参数预测粒子的概率密度函数，得到概率最大的时刻。先利用基于动态更新的数据驱动的方法实现长期的测量数据预测，再利用双粒子滤波器估计得到健康参数的预测值，从而预测出从当前时刻到系统失效时刻的剩余寿命，提高寿命预测的准确性和可靠性。

本发明授权基于双粒子滤波器混合预测航空发动机剩余寿命的方法在权利要求书中公布了：1.基于双粒子滤波器混合预测航空发动机剩余寿命的方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、数据预处理，建立模型：选定用于计算和估计的状态x、观测传感器测量值y和健康参数θ，对已有的每个测量数据y进行MO-RVM建模，建立初始的ny个MO-RVM预测模型； 步骤2、根据预测模型的预测结果，决定是否进行模型的动态更新：根据状态更新规则判断是否需要更新MO-RVM模型，判断结果如果需要更新，那么将进一步建立DMO-RVM模型，然后对传感器观测值进行预测，如果无需动态更新，则直接预测； 步骤3、预测健康参数：利用状态健康参数双粒子滤波器根据步骤2所预测的传感器观测值来预测系统状态和隐藏的健康参数，实现状态和健康参数的k步向前预测； 步骤4、剩余寿命预测：通过步骤3所得健康参数预测值，绘制预测健康参数的概率密度分布，通过绘制DPF中健康参数预测粒子的概率密度函数，得到概率最大的时刻，即为是估计得到的剩余寿命。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空飞行学院，其通讯地址为：618301 四川省德阳市广汉市三水镇高店村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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