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龙图腾网获悉汕头大学;东海实验室申请的专利一种海底地形变形预测方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411842199.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种海底地形变形预测方法、系统、电子设备及存储介质是由徐春莺;肖克焱;方境琦;陈键荣;陈阜昌;陈立裕;许毓宏;陈家旺设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海底地形变形预测方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种海底地形变形预测方法、系统、电子设备及存储介质，属于地形监测技术领域。该方法包括：获取在当前时刻和多个历史时刻下采集得到的海底地形数据，以形成当前多尺度时间序列；对当前多尺度时间序列进行分解，得到当前趋势序列、当前季节性序列和当前残差序列；对当前残差序列进行梯度下降优化，得到当前最优残差序列；根据当前趋势序列、当前季节性序列和当前最优残差序列，生成当前最优多尺度时间序列；对当前最优多尺度时间序列进行多尺度划分和编码，得到多组子序列；将多组子序列输入基于自适应多头注意力机制的海底变形预测模型进行分析，得到在未来时刻下的海底地形预测数据。本申请可以提高海底地形变形的预测准确性。

本发明授权一种海底地形变形预测方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种海底地形变形预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取在当前时刻和多个历史时刻下采集得到的海底地形数据，以形成当前多尺度时间序列；其中，所述海底地形数据包含在待测海底区域内的多个不同位置相对于海平面的高度变化值； 对所述当前多尺度时间序列进行分解，得到与海底地形变化相关的当前趋势序列、当前季节性序列和当前残差序列； 对所述当前残差序列进行梯度下降优化，得到当前最优残差序列； 根据所述当前趋势序列、所述当前季节性序列和所述当前最优残差序列，生成当前最优多尺度时间序列； 对所述当前最优多尺度时间序列进行多尺度划分和编码，得到多组子序列； 将所述多组子序列输入基于自适应多头注意力机制的海底变形预测模型进行分析，得到在未来时刻下的海底地形预测数据； 其中，所述对所述当前残差序列进行梯度下降优化，得到当前最优残差序列包括： 将所述当前残差序列作为待优化的当前残差序列； 计算损失函数对所述待优化的当前残差序列产生的梯度值，所述损失函数用于衡量所述当前多尺度时间序列与优化后的当前多尺度时间序列之间的差异，所述优化后的当前多尺度时间序列是通过对所述当前多尺度时间序列中包含的所述当前残差序列进行优化之后得到的； 利用所述梯度值对所述待优化的当前残差序列进行优化，得到优化后的当前残差序列； 判断是否满足预设的迭代结束条件；若是，则将所述优化后的当前残差序列作为所述当前最优残差序列；若否，则将所述优化后的当前残差序列作为待优化的当前残差序列，再返回计算损失函数对所述待优化的当前残差序列产生的梯度值这一步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人汕头大学;东海实验室，其通讯地址为：515063 广东省汕头市大学路汕头大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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