买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利用于单传感叶端定时信号处理的固有频率提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025013.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权用于单传感叶端定时信号处理的固有频率提取方法是由杨志勃;胡华辉;金若尘;曹佳辉;高程文博;周磊;孙若斌;田绍华;乔百杰;吴淑明;陈雪峰设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于单传感叶端定时信号处理的固有频率提取方法在说明书摘要公布了：本公开提供一种用于单传感叶端定时信号的固有频率提取方法，根据单传感器测量数据和先验信息选择叶片共振区测量信号，根据叶片共振区测量信号，生成两组特定虚拟信号，利用频移原理生成两组点乘信号，通过点乘信号频谱差值的斜率提取特征频率，根据混叠公式和先验信息进行解混叠，实现叶片固有频率的提取。本公开方案解决了叶端定时测量信号高度欠采样问题，能够快速准确地从混叠频谱中提取出旋转叶片的固有频率。

本发明授权用于单传感叶端定时信号处理的固有频率提取方法在权利要求书中公布了：1.一种用于单传感叶端定时信号处理的固有频率提取方法，其中，所述方法包括以下步骤： 步骤1：利用单个传感器获取叶片振动信号； 步骤2：根据所述叶片振动信号和先验信息选择叶片共振区测量信号：X={xt1,xt2,…,xtN}； 步骤3：根据所述叶片共振区测量信号和所述先验信息，确定虚拟频率的选择范围fvirtual和扫频梯度Δf；并在fvirtual中选择两个虚拟频率f1m和f1n； 步骤4：根据虚拟频率f1m和f1n生成两组虚拟信号Ym和Yn，根据虚拟信号Ym和Yn及叶片共振区测量信号X获得两组时域信号Sxym和Sxyn，对信号Sxym和Sxyn分别进行频域处理得到对应频谱Pxym和Pxyn； 步骤5：根据频谱Pxym与Pxyn作差获得频谱Pmn，计算频谱Pmn中频率点的斜率K={k0,k2,…,kN2-2}，并提取斜率绝对值前三大的三个频率max_slope=[s1,s2,s3]； 步骤6：校验并筛选频率max_slope=[s1,s2,s3]的成分，得到频率成分p=[p1,p2]； 步骤7：根据频率成分p和叶片共振区测量信号X，结合先验信息计算初步的固有频率fnextract； 步骤8：根据扫频梯度Δf，令f1m=Δf+f1m，f1n=2Δf+f1m；f1m,f1n作为重复步骤4-7的值，重复步骤4-7，直到遍历fvirtual所有频点,获得对应的固有频率fnextract，将所有fnextract表示为fntemp； 步骤9：根据聚类原理筛选fntemp，得到真实的固有频率fn。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。