深圳大学李岩山获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种图像实例分割的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941762B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311448102.5，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种图像实例分割的方法和装置是由李岩山;刘福星;李卫设计研发完成，并于2023-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像实例分割的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种一种图像实例分割的方法和装置，所述方法包括获取待进行对象分割的可见光图像以及与所述可见光图像对应的二值边缘图像；通过卷积运算提取所述二值边缘图像的第二图像特征；对第一图像特征及第二图像特征进行融合，得到第三图像特征；将所述第三图像特征输入联合注意力模块，所述联合注意力模块用于为所述第三图像特征添加空间注意力及坐标注意力，形成第四图像特征；将所述第四图像特征输入预测模块，所述预测模块对所述第四图像特征进行语义预测及掩码预测，输出所述可见光图像中对象的分割方案。本发明能够有效提升网络对边界特征的感知能力，有效提升了网络的实例分割性能表现。
本发明授权一种图像实例分割的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像实例分割的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：获取待进行对象分割的可见光图像以及与所述可见光图像对应的二值边缘图像；由特征提取网络提取所述可见光图像的第一图像特征，所述第一图像特征为具有num个层级图像特征的多层特征图；通过卷积运算提取所述二值边缘图像的第二图像特征； 步骤S2：将所述第一图像特征及所述第二图像特征输入二值边缘图像引导模块，所述二值边缘图像引导模块包含自顶向下和自底向下的融合通路，用于对所述第一图像特征及所述第二图像特征进行融合，得到第三图像特征； 步骤S3：将所述第三图像特征输入联合注意力模块，所述联合注意力模块用于为所述第三图像特征添加空间注意力及坐标注意力，形成第四图像特征； 步骤S4：将所述第四图像特征输入预测模块，所述预测模块对所述第四图像特征进行语义预测及掩码预测，输出所述可见光图像中对象的分割方案。
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