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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于图像识别技术定量统计合金第二相占比的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410338187.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于图像识别技术定量统计合金第二相占比的方法是由曹玲飞;吴晓东;李卫杰;王亚丽;白敏设计研发完成，并于2024-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别技术定量统计合金第二相占比的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及合金分析领域，具体涉及一种基于图像识别技术定量统计合金第二相占比的方法，包括：获取合金样本图像；将合金样本图像输入至合金分析模型，输出得到合金样本图像中合金的第二相的占比；合金分析模型的训练步骤包括：获取合金的第一样本图像；将第一样本图像转换灰度阶直方图；查询灰度阶直方图中的目标灰度峰的数量，目标灰度峰指的是除基底相的灰度峰之外的灰度峰；根据数量判断是否需要对灰度阶直方图进行分离处理，并对应地获取到训练样本集；将训练样本集输入至深度网络学习模型得到合金分析模型。

本发明授权基于图像识别技术定量统计合金第二相占比的方法在权利要求书中公布了：1.基于图像识别技术定量统计合金第二相占比的方法，其特征在于，包括： S100获取待检测的合金样本图像； S101将所述合金样本图像输入至预先训练好的合金分析模型，输出得到所述合金样本图像中合金的第二相的占比；其中，所述合金分析模型的训练步骤包括： S200获取所述合金的第一样本图像； S201将所述第一样本图像转换灰度阶直方图； S202查询所述灰度阶直方图中的目标灰度峰的数量，其中，所述目标灰度峰指的是除基底相的灰度峰之外的灰度峰； S203根据所述数量判断是否需要对所述灰度阶直方图进行分离处理，并对应地获取到训练样本集，所述训练样本集包括：由所述灰度阶直方图转换得到的多张第二样本图像； S204将所述训练样本集输入至深度网络学习模型以训练得到所述合金分析模型； 其中，S203包括： S300判断当前的所述灰度阶直方图的所述数量是否大于预设的目标数量，若是，则进入S301，若否，则进入S302； S301控制当前的所述灰度阶直方图的二值化阈值，以得到包括一个相的第一分离灰度阶直方图，其中，所述第一分离灰度阶直方图中的相与其中一个所述目标灰度峰相对应，且所述相包括：至少一个形状的子相； S302判断当前对应的所述灰度阶直方图中的所述相是否存在形状差异的所述子相；若是，则进入S303； S303对当前对应的所述灰度阶直方图中的所述子相的类型进行标注，并将所述灰度阶直方图作为所述第二样本图像。

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