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龙图腾网获悉西安工业大学;山西医科大学申请的专利基于SwinT-Hybrid与DINOv2模型的髋关节盂唇撕裂MRI影像预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119949801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510393977.2，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权基于SwinT-Hybrid与DINOv2模型的髋关节盂唇撕裂MRI影像预测方法及设备是由张岩;王亦天;崔丽涓;卫阳兵;李佳伟;张瑞;李帅设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SwinT-Hybrid与DINOv2模型的髋关节盂唇撕裂MRI影像预测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SwinT‑Hybrid与DINOv2模型的髋关节盂唇撕裂MRI影像预测方法及设备，通过预设时间间隔内，关节镜检查结果为髋关节盂唇撕裂情况设置标签的标准MRI影像，作为髋关节盂唇撕裂预测数据集，并进行数据预处理；基于SwinT‑Hybrid与DINOv2模型，构建髋关节盂唇撕裂预测模型，并通过预处理后的所述髋关节盂唇撕裂预测数据集进行模型训练；将实时获取的髋关节盂唇MRI影像进行处理后，输入训练完成的所述髋关节盂唇撕裂预测模型，通过模型输出结果判断是否存在髋关节盂唇撕裂情况。通过本发明，能够减少对标注数据的需求，模型运行高效，在提高预测灵敏度和特异性等方面具有显著优势。

本发明授权基于SwinT-Hybrid与DINOv2模型的髋关节盂唇撕裂MRI影像预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于SwinT-Hybrid与DINOv2模型的髋关节盂唇撕裂MRI影像预测方法，其特征在于，包括： 收集预设时间间隔内，关节镜检查结果为髋关节盂唇撕裂情况设置标签的标准MRI影像，作为髋关节盂唇撕裂预测数据集，并对所述髋关节盂唇撕裂预测数据集进行数据预处理； 基于SwinT-Hybrid与DINOv2融合模型，构建髋关节盂唇撕裂预测模型，并通过预处理后的所述髋关节盂唇撕裂预测数据集进行模型训练，包括： 将预处理后的所述髋关节盂唇撕裂预测数据集中的MRI影像单个序列中的每一帧切片重复扩展至RGB通道，并分割为不重叠的4×4大小的图像块，通过全连接层转换为高维向量，作为所述髋关节盂唇撕裂预测模型的模型输入； 输入的所述图像块向量通过多个SwinT-HybridBlock进行特征提取；其中，每一所述SwinT-HybridBlock包括窗口多头自注意力模块、混合移位窗口多头自注意力模块、全连接层、基于残差的多层感知器和残差连接；特征提取过程通过patch合并层逐层降采样并增加特征通道数； DINOv2模型提取全局特征并降维后与SwinT-Hybrid特征融合；融合特征经最大池化聚合，将聚合后的全局特征向量输入分类头，通过多层感知器完成分类任务；其中，模型训练采用交叉熵损失函数，并通过AdamW优化器调整权重参数，设置初始学习率并使用余弦退火策略动态调整； 将实时获取的髋关节盂唇MRI影像进行处理后，输入训练完成的所述髋关节盂唇撕裂预测模型，通过模型输出结果判断是否存在髋关节盂唇撕裂情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安工业大学;山西医科大学，其通讯地址为：710021 陕西省西安市未央区学府中路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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