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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于图网络代理模型的应力场快速演算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510023427.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于图网络代理模型的应力场快速演算方法是由尹爱军;陈康;祁振宇;魏一波设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图网络代理模型的应力场快速演算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图网络代理模型的应力场快速演算方法，首先创建仿真模型并构建模型训练数据集；随后导出网格信息；采用基于消息聚合、传递和更新的图神经网络的方法，引入单元质心，体积等参数作为节点的特征，面积作为边特征，完成图的构建，与传统创建代理模型的方法相比，充分考虑网格信息，提高了演算精度；通过引入全局特征利用外部环境参数或者部分测点应力值，即可完成结构体应力场的快速和实时演算，减少传感器布设需求和硬件成本，不仅能准确预测结构的应力分布，而且能够提高演算效率。

本发明授权基于图网络代理模型的应力场快速演算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图网络代理模型的应力场快速演算方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一：构建仿真模型，建立数据集 结合目标应力场的物理问题和实际环境条件，建立结构件的有限元仿真模型；通过自动化程序脚本批量训练并导出仿真结果作为数据集； 步骤二：根据仿真模型，获取网格信息 通过构建得到的仿真模型，将网格信息经过处理后以通用格式导出；网格信息包括节点编号、节点坐标、单元质心坐标和单元拓扑结构信息； 步骤三：利用仿真模型的网格信息，构建图网络结构 定义图网络结构为： 其中：是一组称之为节点的对象，定义所有网格单元的质心作为图节点；是一组成对的顶点，称为边，定义具有相同面的网格单元之间存在一条图边； 图网络结构包括分为图节点特征和图边特征；在图网络结构中引入全局特征以增强特征表达能力和稳定性；所述全局特征为外部环境特征或部分测点应力值； 在图网络结构中引入全局特征，表示为： 其中：为关键的全局特征，且；表示实数的集合；表示全局特征的维度；全局特征包括外部载荷、测点位置以及测点的应力信号； 在图网络结构的每一层中，将全局特征直接拼接到每个节点的属性向量上，得到增强后的节点属性向量： 其中：为增强后的节点属性向量；表示拼接操作； 步骤四：训练图网络代理模型 采用数据集并通过编码器-处理器-解码器架构训练图网络代理模型；所述编码器用于将图网络结构中的节点属性向量嵌入高维向量空间、并将边特征经过非学习变换生成边编码特征；所述处理器通过递归的消息传递机制更新节点的隐藏状态；所述解码器用于对每个节点的范式等效应力进行预测； 步骤五：根据环境条件，利用代理模型对应力场进行快速演算 改变全局特征的值，通过图网络代理模型，预测得到所有网格节点的应力数值。

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