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龙图腾网获悉海南大学申请的专利基于局部细节特征聚合的冰川变化遥感检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510038085.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于局部细节特征聚合的冰川变化遥感检测方法及系统是由张卫东;刘成龙;贾泽华;薛珊;张磊;黄飞;王丽琦;陈浩;高睿;陈挚设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于局部细节特征聚合的冰川变化遥感检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感影像变化检测技术领域，尤其涉及一种基于局部细节特征聚合的冰川变化遥感检测方法及系统，通过对局部细节信息的有效聚合与优化，在复杂地形与多变环境条件下显著提高冰川变化检测的精度，增强对冰川边缘微细结构的捕捉与识别能力。系统包括：多尺度特征提取模块：用以提取高分辨率双时相冰川影像多尺度特征。局部细节聚合模块：用以聚合冰川局部细节信息检测冰川图像的边缘和过渡区域。形状感知模块：用以灵活地捕捉冰川复杂的结构和轮廓。多尺度差异预测模块：用以同时处理大尺度和小尺度的变化，提供更全面的检测结果。与现有技术相比，本发明能够精确检测冰川的复杂形状和边界信息，准确识别位于冰川边缘处的微小变化区域。

本发明授权基于局部细节特征聚合的冰川变化遥感检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于局部细节特征聚合的冰川变化遥感检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、提取双时相冰川影像的多尺度特征图； S2、将多尺度特征图进行边缘部分的特征增强，获得增强后的多尺度特征图； S3、将增强后的多尺度特征图进行复杂冰川的形状感知，获得增强后的双时相冰川特征图； S4、将增强后的双时相冰川特征图通过多尺度差异预测来预测多尺度冰川变化，并通过分类器获得最终的变化二值图，得到检测结果； 步骤S1包括： S1.1、将第一时相冰川影像输入骨干网络获取多尺度的特征图，，，，多尺度特征图大小分别为原特征图分辨率下采样的2倍，4倍，8倍，16倍； S1.2、将第二时相冰川影像输入骨干网络提取多尺度的特征图，，，，多尺度特征图大小分别为原特征图分辨率下采样的2倍，4倍，8倍，16倍； 步骤S2包括： S2.1、将具有相同尺度的编码器特征图与解码器特征图分别经过通道注意力模块得到特征图，； S2.2、将特征图，分别与，进行Hadamard乘积，乘积后的特征图分别与，相加，得到特征图，； S2.3、将特征图，分别经过空间注意力模块，并与特征图P4、P3进行逐元素乘，得到特征图，； S2.4、将，特征图分别与，特征图进行逐元素相加操作，得到特征图，； S2.5、将特征图进行平均池化，特征图进行最大池化，并将两个池化后的特征图执行逐元素相减操作，得到特征图； 步骤S3包括： S3.1、输入特征图首先经过一个卷积，得到特征图； S3.2、特征图经过可变形大卷积核后与原特征图相加，得到特征图； S3.3、特征图经过一个卷积后与特征图进行逐元素相乘，得到特征图； 步骤S4包括： S4.1、在解码器不同阶段获取增强后的双时相多尺度冰川特征图，，，，，，，，； S4.2、将增强后的双时相多尺度冰川特征图，在相同尺度上进行逐元素相减，得到多尺度差异图，，，； S4.3、通过分类器获取多尺度冰川变化二值图并计算损失进行反向传播。

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