北京理工大学杨健获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利造影图像血管分支识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991617B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510086230.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权造影图像血管分支识别方法、装置、设备及介质是由杨健;陈斯庚;范敬凡;肖德强;付天宇;林毓聪;邵龙;王媛媛;艾丹妮;宋红;陈涛设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本造影图像血管分支识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种造影图像血管分支识别方法、装置、设备及介质，涉及计算机图像技术领域，该方法通过输入原图并提取高维度的分支级特征，建立分支间的几何结构依赖与语义依赖信息来提高系统的识别准确性与鲁棒性。该方法能提高冠脉x光等造影图像中分支像素级分割结果和分支级分类的准确性，提高了分割结果对诊断的可靠性。减少了中间人工操作的介入以保证系统鲁棒性；同时减少了对人工设计特征的依赖以保证系统的泛化性能。
本发明授权造影图像血管分支识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种造影图像血管分支识别方法，其特征在于，包括： 利用图像编码器对获取到的单帧X射线造影图像进行多层次特征的提取获得多层次特征； 利用细小侧支特征补充模块对所述多层次特征进行优化完善获得像素级多层次特征； 判断是否进入多阶段的解码操作；确定非终止迭代，使用初始化的特征或前次优化过的分支查询特征作为输入进行解码； 利用分支特征解码器由所述像素级多层次特征中解码出每个实例对象的分支级别查询特征； 利用分支依赖特征编码器由所述像素级多层次特征和所述分支级别查询特征中提取获得分支对象级别的几何特征与语义特征；并利用所述分支对象级别的几何特征与语义特征计算分支间的依赖性获得分支依赖关系图； 判断结束迭代时，利用分支分类器对所述分支依赖关系图进行分类处理获得像素级分割结果和分支级分类结果。
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