浙江工业大学姚信威获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于动态潜在特征引导的小样本目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992174B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510049551.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于动态潜在特征引导的小样本目标检测方法是由姚信威;刘俊;李强;张恒聪;涂梓韬设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于动态潜在特征引导的小样本目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于动态潜在特征引导的小样本目标检测方法，获取样本数据集，构建基于动态潜在特征引导的小样本目标检测模型；以样本数据集中的基类数据训练模型后冻结模型的局部参数，以样本数据集中的新类数据对模型进行调节；向调节后的模型输入待检测数据，获得小样本目标检测结果。本发明使得特征表征更加细腻和多样化，提高整体检测效果和模型的泛化能力，通过多尺度信息的提取和多相似性的引导，显著提升模型对支持特征的有效利用，进而增强对目标的预测能力。
本发明授权一种基于动态潜在特征引导的小样本目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态潜在特征引导的小样本目标检测方法，其特征在于：所述方法获取样本数据集，构建基于动态潜在特征引导的小样本目标检测模型； 所述小样本目标检测模型包括支持分支和查询分支； 所述查询分支包括顺次设置的主干网络、RPN模块、区域兴趣对齐模块，区域兴趣对齐的输出与支持分支的输出聚合并输出； 所述支持分支包括主干网络和融合层，查询分支和支持分支的主干网络的输出对齐后输入至融合层，融合层后顺次设有潜在特征重构模块和动态多尺度相似性引导模块；所述潜在特征重构模块包括顺次设置的编码器、2个并列的卷积块，2个并列的卷积块的输出重参数化后输入解码器；所述动态多尺度相似性引导模块包括多尺度信息生成器，用于生成不同尺度的特征，基于混合相似性度量计算不同尺度特征间的相似性分数，动态调整支持特征的内部权重，所述不同尺度的特征输入多相似性特征引导模块，经过多相似层的处理后拼接并输出； 以样本数据集中的基类数据训练模型后冻结模型的局部参数，以样本数据集中的新类数据对模型进行调节； 向调节后的模型输入待检测数据，获得小样本目标检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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