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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利面向天基算力星座的多跳路由与负载分配方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119996292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510089878.5，技术领域涉及：H04L45/12；该发明授权面向天基算力星座的多跳路由与负载分配方法、系统及存储介质是由顾术实;孙景豪;张翾;陈子鹏;张钦宇设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向天基算力星座的多跳路由与负载分配方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供面向天基算力星座的多跳路由与负载分配方法、系统及存储介质，该方法包括：步骤一：建立天基算力星座执行矩阵向量乘法计算任务的模型，给出源节点对任务进行编码、拆分，中继节点逐跳传输任务，在端到端路由过程中中继节点和目的节点对任务进行分布式计算；步骤二：建立最小化任务执行时延的优化问题，提出基于块坐标下降法的算力感知和负载分配算法将原问题拆分为路由和负载分配问题；步骤三：基于动态规划设计算力感知的路由算法选择最佳中继节点，基于内点法设计多跳的编码负载分配算法以实现通信和计算负载均衡。本发明的有益效果是：避免传输大量原始数据给地面中心，在端到端路由过程中将任务分布式进行处理，降低任务执行时延。

本发明授权面向天基算力星座的多跳路由与负载分配方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向天基算力星座的多跳路由与负载分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：建立天基算力星座执行矩阵向量乘法计算任务的模型，源节点对任务进行编码、拆分，中继节点逐跳传输任务，在端到端路由过程中中继节点和目的节点对任务进行分布式计算； 步骤二：建立最小化任务执行时延的优化问题，提出基于块坐标下降法的算力感知和负载分配算法将原问题拆分为路由和负载分配问题； 步骤三：基于动态规划的算力感知路由算法选择最佳中继节点，基于内点法设计多跳的编码负载分配算法以实现通信和计算负载均衡； 所述步骤一包括： 步骤S1：源节点S首先选出最优的路径pi，使用码将任务矩阵A编码为后划分为H个子矩阵，其中分配路径pi上的第ju跳工作节点u的子矩阵是由任务矩阵A中各行的编码组合组成的矩阵，为正整数，来自任务矩阵A的L行的随机线性组合； 步骤S2：源节点将编码矩阵通过H-1个中继节点逐跳发送到目的节点D； 每个中继节点接收对应分配给自己的子矩阵，对于不是分配给自己的子矩阵，中继节点不做存储而直接发送给下一跳节点，即采取透明传输机制； 步骤S3：目的节点和各中继节点完成分配给自己的子矩阵的计算，直到目的节点和各中继节点共完成至少L个结果。

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