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清华大学;北京宁矩科技有限公司张沕琳获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学;北京宁矩科技有限公司申请的专利一种用于监测麻醉深度的方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120000156B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411852744.6,技术领域涉及:A61B5/00;该发明授权一种用于监测麻醉深度的方法和系统是由张沕琳;操悦设计研发完成,并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于监测麻醉深度的方法和系统在说明书摘要公布了:本申请涉及脑电图领域,公开了一种用于监测麻醉深度的方法和系统,包括:获取待识别目标的五个通道的脑电图信号;对所述脑电图信号进行预处理,得到待处理脑电图数据;获取所述待处理脑电图数据的多种时域特征、多种频域特征和多种非线性域特征;将所述多种时域特征、所述多种频域特征和所述多种非线性域特征输入至训练好的梯度提升决策树模型中,得到麻醉深度的监测结果。仅依靠五个通道的脑电图信号和训练好的梯度提升决策树模型就能够得到麻醉深度的监测结果,所需外部设备更少,方便携带,便携性强。

本发明授权一种用于监测麻醉深度的方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种用于监测麻醉深度的方法,其特征在于,包括: 获取待识别目标的五个通道的脑电图信号; 对所述脑电图信号进行预处理,得到待处理脑电图数据; 获取所述待处理脑电图数据的多种时域特征、多种频域特征和多种非线性域特征; 将所述多种时域特征、所述多种频域特征和所述多种非线性域特征输入至训练好的梯度提升决策树模型中,得到麻醉深度的监测结果; 所述对所述脑电图信号进行预处理,得到待处理脑电图数据,包括: 对所述脑电图信号进行滤波,得到第一脑电图信号; 根据预设时间段对所述第一脑电图信号进行分段,得到多个脑电图数据,将多个所述脑电图数据作为所述待处理脑电图数据; 所述获取所述待处理脑电图数据的多种时域特征、多种频域特征和多种非线性域特征,包括: 获取所述待处理脑电图数据的七种所述时域特征、获取所述待处理脑电图数据的十六种所述频域特征和获取所述待处理脑电图数据的五种所述非线性域特征; 所述七种所述时域特征包括:均值、方差、偏度、峰度、过零率、均方根和突发抑制率; 所述十六种所述频域特征包括:中值频率、占总功率的95%对应的频率、贝塔比、增广增量熵、六个预设频带中的每个预设频带的能量以及所述六个预设频带中每个预设频带的能量在总能量中的占比; 所述五种所述非线性域特征包括:五个预设频段中每个预设频段的模糊熵; 所述六个预设频带包括:Delta波中大于等于0.5赫兹至小于等于4赫兹的频带、Theta波中大于等于4赫兹至小于等于8赫兹的频带、Alpha波中大于等于8赫兹至小于等于13赫兹的频带、Beta波中大于等于13赫兹至小于等于30赫兹的频带、Gamma波中大于等于25赫兹至小于等于40赫兹的频带和Gamma波中大于等于40赫兹至小于等于65赫兹的频带; 所述五个预设频段包括:大于等于0.5赫兹至小于等于4赫兹的频段、大于等于4赫兹至小于等于8赫兹的频段、大于等于8赫兹至小于等于13赫兹的频段、大于等于13赫兹至小于等于30赫兹的频段和大于等于30赫兹至小于等于50赫兹的频段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;北京宁矩科技有限公司,其通讯地址为:100084 北京市海淀区双清路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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