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龙图腾网获悉浙江通洋机械有限公司申请的专利一种热泵压缩机的智能多联机控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120008260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510310918.4，技术领域涉及：F25B49/02；该发明授权一种热泵压缩机的智能多联机控制方法是由唐波;包育才;陶清华;金雨轩设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热泵压缩机的智能多联机控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及热泵系统控制技术领域，具体为一种热泵压缩机的智能多联机控制方法。首先，本发明提出了一种GA‑LSTM预测模型，用于对多联机系统的原始数据和环境参数进行超短期负荷预测，以提高负荷预测的准确性和响应速度；其次，本发明提出了一种动态负载算法，依据预测的超短期负荷合理分配压缩机组负荷，并根据实际负荷状况优化压缩机的负载分配方式，保证系统在不同负荷需求下的最佳运行效率；最后，本发明提出了一种柔性负荷调整方法，当负荷差距较大时，变频器采用柔性调整策略，通过平滑的转速调整避免系统振荡，减少能耗并延长设备的使用寿命，从而实现高效且智能的多联机控制。

本发明授权一种热泵压缩机的智能多联机控制方法在权利要求书中公布了：1.一种热泵压缩机的智能多联机控制方法，其特征在于，包括： 以第一时间间隔采集多联机系统的运行参数，通过所述运行参数计算所述多联机系统的运行负荷，将所述运行参数和所述运行负荷组合为多联机原始数据并存储至数据库；所述运行参数包括环境参数、系统压力参数、设备数量和制冷剂参数； 读取所述多联机原始数据并建立GA-LSTM预测模型，根据所述GA-LSTM预测模型得到所述多联机系统的超短期预测负荷；所述超短期预测负荷为所述第一时间间隔后的预测负荷； 根据所述超短期预测负荷判断热泵压缩机组的负荷状态，使用动态负载算法将所述超短期预测负荷分配给所述热泵压缩机组； 所述动态负载算法包括： 判断所述热泵压缩机组的所述负荷状态，若为高负荷状态，则将所述超短期预测负荷平均分配给所有所述热泵压缩机，否则，将所述超短期预测负荷动态分配；所述动态分配的计算公式为： ; ; 其中，表示参与负荷分配的热泵压缩机数量，示参与负荷分配的热泵压缩机中最后一台压缩机的负荷，表示所述超短期预测负荷，表示第二功率阈值，表示向上取整运算，表示取余运算； 对于所述热泵压缩机组中参与负荷分配的热泵压缩机，计算所述热泵压缩机的状态负荷和分配负荷之间的负荷绝对差，并根据所述负荷绝对差执行变频器的负荷调整方案；若所述负荷绝对差小于第一负荷阈值，则所述变频器执行直接负荷调整，否则所述变频器执行柔性负荷调整； 所述柔性负荷调整的计算公式为： ; 其中，t表示时间变量，表示实时负荷，表示所述分配负荷，表示所述状态负荷，表示修正系数，e表示自然底数，k表示调节常数，T表示所述第一时间间隔； 所述变频器通过PID控制器调整所述热泵压缩机的转子转速，完成负荷调整。

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