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龙图腾网获悉东方电气集团科学技术研究院有限公司;东方电气股份有限公司申请的专利一种水电机组螺栓服役应力云图反演优化算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411931576.X，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种水电机组螺栓服役应力云图反演优化算法是由宋俊霖;蒲晓珉;朱文吉;边晓光;田阳;张哲豪设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水电机组螺栓服役应力云图反演优化算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水电机组螺栓服役应力云图反演优化算法，涉及水电机组螺栓应力测算技术领域，包括如下步骤：S1：有限元仿真模型构建，包括如下步骤：S2：对步骤S1中得到的物理场仿真数据和现场测量数据进行数据清洗，得到物理场数据集；S3：应力云图反演模型构建；S4：最优参数搜索。本发明弥补了现有技术在实际环境建模和结构优化方面的不足，为水电机组螺栓的维护和性能提升提供了新的技术途径。实现在实际运行环境下的高精度模拟，弥补了现有技术在数字建模方面的不足。能够基于理论物理约束，构建强化学习算法反演螺栓在长期服役中的应力分布，为结构健康监测提供全面的信息，而现有技术在这方面存在一定的局限性。

本发明授权一种水电机组螺栓服役应力云图反演优化算法在权利要求书中公布了：1.一种水电机组螺栓服役应力云图反演优化算法，其特征在于：包括如下步骤： S1：有限元仿真模型构建，包括如下步骤： S1.1：确定部件基本结构：将水电机组分解成流体计算域和结构计算域，采用三维建模软件对水电机组流体计算域及顶盖螺栓结构计算域进行三维建模；所述流体计算域包括蜗壳、固定导叶及活动导叶区、转轮区和尾水管；所述结构计算域包括外顶盖法兰、内顶盖以及螺栓； S1.2：有限元仿真模型建立与计算：将步骤S1.1中流体计算域及结构计算域的三维模型进行网格划分后建立有限元仿真模型，在有限元仿真模型中设定各部件的接触约束和流体计算域的边界条件，并将多组不同工况载荷输入有限元仿真模型中，建立水电机组有限元仿真模型，开展流固体耦合仿真计算得到不同工况载荷下的物理场仿真数据； S2：对步骤S1.2中得到的物理场仿真数据和现场测量数据进行数据清洗，得到物理场数据集； S3：利用步骤S2中得到的物理场数据集建立水电机组螺栓强化学习应力云图反演模型，并对水电机组螺栓强化学习应力云图反演模型进行迭代更新，通过在实际工况与有限元仿真的运行结果与反演结果进行对比来验证有限元应力云图反演的效果； S4：最优参数搜索，包括利用步骤S3中得到的水电机组螺栓强化学习应力云图反演模型，建立水电机组螺栓强化学习工况参数搜索模型，进行最优工况参数搜索，并验证和可视化展示搜索结果，得到水电机组螺栓最佳工况参数；所述步骤S4具体包括如下步骤： S4.1：利用步骤S3中所得水电机组螺栓强化学习应力云图反演模型，构建水电机组工况参数搜索模型； S4.2：在步骤S4.1中所得水电机组工况参数搜索模型中通过最大熵强化学习算法构建工况参数搜索模型面向工况设计参数的强化学习环境； S4.3：得到最优工况参数：工况参数搜索模型在强化学习环境中，利用最大熵强化学习算法完成工况参数的在线搜索与优化，基于最大熵强化学习进行强化学习最优策略的迭代，并基于最优策略搜索到最优工况参数； S4.4：验证步骤S4.3中搜索所得的最优工况参数； S4.5：将参数搜索结果展示，包括：参数搜索和迭代过程采用图标的形式进行可视化，包括每次迭代的时间、精度，当搜索得到的最优参数与实际工况下的物理场重合精度达到90%以上，迭代训练停止，得到水电机组螺栓一种水电机组螺栓服役应力云图反演优化算法。

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