武汉大学;国网上海市电力公司;中国电力科学研究院有限公司白昱阳获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学;国网上海市电力公司;中国电力科学研究院有限公司申请的专利基于大小模型协同的配电系统故障恢复方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012936B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510129996.4，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于大小模型协同的配电系统故障恢复方法及装置是由白昱阳;周子雄;金敏杰;涂崎;林君豪;乔骥;杨帆;张俊;郭磊;胡之骏设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大小模型协同的配电系统故障恢复方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大小模型协同的配电系统故障恢复智能体构建方法，其方法包括：基于接收的故障信息恢复语句在预先构建的知识库中检索，获取大模型提示词与大模型上下文；根据任务分解提示词模板将故障信息恢复语句分解为若干个子任务，并调用与每个子任务对应的小模型执行子任务；基于大模型提示词、大模型上下文和故障信息恢复语句生成第一恢复策略，基于全部小模型的输出结果生成第二恢复策略，将第一恢复策略和第二恢复策略作为输出的故障恢复策略对配电系统进行故障恢复。本发明通过采用大小模型协同配合方法，有效地汲取了大语言模型优秀的文本语义理解与提取能力，克服了电力系统大量文本形式的先验知识难以提取利用于智能体的难题。
本发明授权基于大小模型协同的配电系统故障恢复方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大小模型协同的配电系统故障恢复方法，其特征在于，应用于大模型，包括： 基于接收的故障信息恢复语句在预先构建的知识库中检索，获取大模型提示词与大模型上下文； 根据预先定义的任务分解提示词模板将所述故障信息恢复语句分解为若干个子任务，并调用与每个子任务对应的小模型执行子任务，其中，至少一个所述小模型使用基于演示的深度Q学习DQfD方法训练得到； 基于所述大模型提示词、所述大模型上下文和所述故障信息恢复语句生成第一恢复策略，基于全部所述小模型的输出结果生成第二恢复策略，将所述第一恢复策略和所述第二恢复策略作为输出的故障恢复策略，基于所述故障恢复策略对配电系统进行故障恢复。
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