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龙图腾网获悉北京师范大学珠海校区申请的专利一种面向行人重识别场景的边缘协同推理交互方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411972516.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种面向行人重识别场景的边缘协同推理交互方法是由王田;胡海全;李果;彭子豪;曾建电;张广学设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向行人重识别场景的边缘协同推理交互方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向行人重识别场景的边缘协同推理交互方法，其包括视频追踪集群将特征提取得到的视频帧数据，形成附有头信息的行人特征数据包；消息中间件采用负载均衡的任务转发策略，优先将行人特征数据包分配给处于空闲状态的边缘设备进行处理；行人重识别集群中的边缘设备将行人特征数据包进行行人重识别处理，生成行人重识别结果，形成附有头信息的行人ReID数据包，将行人ReID数据包发送回消息中间件对应的消息队列中；视频追踪集群中的边缘设备持续监听消息中间件中行人重识别结果的消息队列，读取附有对应头信息的行人ReID数据包，获取行人重识别结果，并完成行人重识别的交互过程。本发明旨在通过边缘设备的推理协同实现高精度的行人重识别应用。

本发明授权一种面向行人重识别场景的边缘协同推理交互方法在权利要求书中公布了：1.一种面向行人重识别场景的边缘协同推理交互方法，其特征在于，包括以下步骤： 视频追踪集群将特征提取得到的视频帧数据，即行人特征，附上唯一识别发出设备的头信息，形成附有头信息的行人特征数据包，并将所述行人特征数据包发送到消息中间件中； 消息中间件接收并缓存所述行人特征数据包，根据行人重识别集群中各边缘设备的实时状态，采用负载均衡的任务转发策略，优先将所述行人特征数据包分配给处于空闲状态的边缘设备进行处理； 行人重识别集群中的边缘设备将行人特征数据包进行行人重识别处理，生成行人重识别结果，并将该结果打包成数据包，即行人ReID数据，同时附上所述头信息，形成附有头信息的行人ReID数据包，将所述行人ReID数据包发送回消息中间件对应的消息队列中； 视频追踪集群中的边缘设备持续监听消息中间件中行人重识别结果的消息队列，根据头信息识别并读取对应的附有头信息的行人ReID数据包，获取行人重识别结果，并完成行人重识别的交互过程； 所述视频追踪集群由多个具备不同计算能力的边缘设备构成，这些边缘设备各自与至少一个智能摄像头建立数据链路，用于实时接收并处理来自智能摄像头的视频流； 其中，所述视频追踪集群的每个边缘设备均配置为对接收到的视频流进行逐帧分析，以提取行人特征，并将提取的行人特征数据，附上唯一识别该边缘设备的头信息，形成待完成的行人重识别任务数据包； 其中，所述视频追踪集群的边缘设备在将行人特征数据发送给消息中间件的同时，持续轮询消息中间件中的行人重识别结果消息队列，以根据头信息识别并接收与其发送的行人特征数据相对应的行人重识别结果； 其中，所述视频追踪集群的每个边缘设备还将接收到的行人重识别结果与原始视频帧进行同步，将识别结果显示在监控视频中，从而实现对行人的实时追踪与重识别； 所述消息中间件为具有缓存机制的数据流处理平台，采用“发布-订阅”模式实现视频追踪集群与行人重识别集群之间的异步通信，在消息中间件中定义两个主题，即行人特征数据主题和行人重识别结果主题，行人特征数据主题用于发送待识别的视频帧数据至空闲的边缘设备，行人重识别结果主题用于依据头信息将行人重识别结果返回到视频追踪集群中对应的边缘设备； 在“发布-订阅”模式下，发布者和订阅者之间不存在直接的通信链路，它们通过消息中间件和定义的主题进行异步的数据交换，从而实现松耦合的通信方式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学珠海校区，其通讯地址为：519000 广东省珠海市唐家湾金凤路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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