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北京交通大学张蜇获国家专利权

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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于源荷协调的牵引供电系统光储容量优化配置方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120016603B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510170655.1,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权一种基于源荷协调的牵引供电系统光储容量优化配置方法是由张蜇;孙雅妮;贾利民;王君洋;田普润;王思敏设计研发完成,并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于源荷协调的牵引供电系统光储容量优化配置方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于源荷协调的牵引供电系统光储容量优化配置方法。该方法包括:构建基于源荷协调的牵引供电系统光储容量优化配置模型,设置牵引供电系统光储容量优化配置模型的成本函数;设置所述牵引供电系统光储容量优化配置模型的约束条件;基于所述成本函数和约束条件采用启发式算法求解所述牵引供电系统光储容量优化配置模型,得到最优的列车出发时刻,以及最优的光伏和储能的装机容量。本发明通过解决牵引负荷和光伏发电波动导致的源荷协调难题,有效地提高牵引供电系统的光储容量,进一步提高经济效益。本发明方法可为铁路光储牵引供电系统的实施推广提供依据,提高了铁路运行服务的可靠性。

本发明授权一种基于源荷协调的牵引供电系统光储容量优化配置方法在权利要求书中公布了:1.一种基于源荷协调的牵引供电系统光储容量优化配置方法,其特征在于,包括: 构建基于源荷协调的牵引供电系统光储容量优化配置模型,设置所述牵引供电系统光储容量优化配置模型的成本函数; 设置所述牵引供电系统光储容量优化配置模型的约束条件; 基于所述成本函数和约束条件采用启发式算法求解所述牵引供电系统光储容量优化配置模型,得到最优的列车出发时刻,以及最优的光伏和储能的装机容量,包括: 步骤1:确定光伏和储能最大装机容量、充放电效率技术参数,以及光伏储能建设和运维成本经济参数; 步骤2:根据原始时刻表,结合线路数据和列车牵引制动曲线,采用牵引计算方法计算区间内每列车的牵引负荷,列车k的牵引负荷时间序列为pk; 步骤3:令迭代计数器i=0,设置最大迭代代数为M,同向列车车次数量为K,对于上行或下行每趟列车k,保持其他列车的出发时刻不变,按照列车运行约束,得出列车k出发时刻调整的上下限具体如下: 为列车k原定出发时刻,ΔT为最大偏离时间,hdd为相邻列车的出发时间间隔不能小于最小出发时间间隔; 步骤4根据更新列车k的出发时刻牵引负荷以及再生制动功率,将累计牵引负荷和再生制动功率以及相关参数带入下列线性规划模型求解; minIt 式中:分别为t时刻电网送电功率、光伏发电功率、储能放电功率以及再生制动功率,以及分别为区间牵引负荷、储能充电功率以及弃电功率,为储能系统在t时刻的电量;和为储能系统的充放电效率;和为t时刻储能系统充放功率,SOCmin为储能荷电状态最小值,SOCmax为储能荷电状态最大值; 如果对于每趟列车,若连续2次更新不能使总成本It更小或者达到最大迭代次数,则停止迭代,输出最优的列车出发时刻,将得出的列车出发时刻带入式13得出光伏和储能的装机容量;否则,继续执行步骤4的处理过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学,其通讯地址为:100044 北京市海淀区西直门外上园村3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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