买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学杭州研究院;西安电子科技大学申请的专利一种基于关键时空路径的人群活动强度计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510124278.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于关键时空路径的人群活动强度计算方法及系统是由骆钰波;李卫斌;傅文林设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关键时空路径的人群活动强度计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于关键时空路径的人群活动强度计算方法及系统，包括：通过构建城市人群短期未来的时空棱柱、查询关键时空路径的近邻时空棱柱，并计算它们的时变最近距离与时变最远距离，可以提供时空路径细粒度的局部人群活动强度分析。该方法不仅给出了关键时空路径局部人群活动强度的最大值和最小值，还能帮助优化城市交通调度、提升应急响应效率，并合理配置资源，应对高峰时段或突发事件下的人员密集区域。

本发明授权一种基于关键时空路径的人群活动强度计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于关键时空路径的人群活动强度计算方法，其特征在于，包括： 获取城市路网空间中的关键路径设施，根据所述关键路径设施在三维时空内构建带有时空信息的关键时空路径； 基于当前城市人群的位置分布与短期未来路网路段的平均旅行时间，在三维时空内构建代表城市人群短期未来潜在活动空间的时空棱柱数据集； 将所述关键时空路径输入所述时空棱柱数据集，获取与所述关键时空路径具有时空近邻的近邻时空棱柱数据集； 确定空间容差，以及所述关键时空路径与所述时空棱柱数据集中每个时空棱柱的公共时段； 根据所述近邻时空棱柱数据集，采用时空离散方法分别计算所述关键时空路径与所述近邻时空棱柱数据集中每一个近邻时空棱柱的时变最近距离和时变最远距离； 基于所述时变最近距离和所述时变最远距离，计算得到关键时空路径短期未来局部人群活动强度； 其中，根据所述近邻时空棱柱数据集，采用时空离散方法分别计算所述关键时空路径与所述近邻时空棱柱数据集中每一个近邻时空棱柱的时变最近距离和时变最远距离，包括： 确定时间采样步长、x轴空间采样步长和y轴空间采样步长； 在所述公共时段内，依时序按照所述时间采样步长从所述关键时空路径中采样得到时空点序列，并依时序从近邻时空棱柱上采样得到时空盘序列； 按照所述x轴空间采样步长和所述y轴空间采样步长，将所述时空盘序列中每个时空盘划分为多个空间网络边； 采样预设最短路径算法，计算对所述时空点序列中每个时刻的时空采样点与每个空间网络边之间的网络距离最小值和网络距离最大值； 将每个时刻的网络距离最小值和网络距离最大值，形成所述时变最近距离和所述时变最远距离； 基于所述时变最近距离和所述时变最远距离，计算得到关键时空路径短期未来局部人群活动强度，包括： 由所述时间采样步长确定时间区段，获取所述时间区段的时间中点和近邻时空棱柱对象数量； 确定所述时变最近距离在所述时间中点的取值，所述时变最远距离在所述时间中点的取值； 根据所述时变最近距离在所述时间中点的取值、所述近邻时空棱柱对象数量和所述空间容差，计算得到在所述时间区段内的局部人群活动强度最大值； 根据所述时变最远距离在所述时间中点的取值、所述近邻时空棱柱对象数量和所述空间容差，计算得到在所述时间区段内的局部人群活动强度最小值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学杭州研究院;西安电子科技大学，其通讯地址为：311231 浙江省杭州市萧山区宁围街道旅学路177号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。