华南理工大学万文龙获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于拐点流的发声动作时序定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047866B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510067040.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于拐点流的发声动作时序定位方法及系统是由万文龙;何盛烽;李桂清设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于拐点流的发声动作时序定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拐点流的发声动作时序定位方法及系统，首先读取包含发声动作的无声视频；然后根据运动学定律进行拐点流分析得到双向运动流和双向拐点流；随后进行特征提取得到图像上下文特征、双向运动特征和双向速度拐点特征；接着计算图像到运动和图像到拐点的跨运动学特征拼接得到跨运动学聚合特征；同时从跨运动学聚合特征中获取判别图，在判别图上对运动区域及非运动区域进行跨视频对比学习并进行视频内部平滑约束，得到激活运动区域特征；最后进行时空特征融合并逐帧进行分类预测，识别每一图像帧是否为发声动作帧。本发明实现了帧级别的碰撞发声动作帧定位，能够准确识别碰撞发声动作对应的视频帧。
本发明授权基于拐点流的发声动作时序定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于拐点流的发声动作时序定位方法，其特征在于，包括下述步骤： 读取包含发声动作的无声视频； 将无声视频视为随时间变化的物体位移图，根据运动学定律对无声视频进行拐点流分析，得到双向运动流和双向拐点流； 分别对无声视频中的图像帧、双向运动流和双向拐点流进行特征提取，得到图像上下文特征、双向运动特征和双向速度拐点特征； 基于图像上下文特征、双向运动特征和双向速度拐点特征计算图像到运动和图像到拐点的跨运动学特征，拼接得到跨运动学聚合特征； 从跨运动学聚合特征中获取判别图，在判别图上对运动区域及非运动区域进行跨视频对比学习并进行视频内部平滑约束，得到激活运动区域特征；所述判别图中包含运动区域和非运动区域； 分别对跨运动学聚合特征及激活运动区域特征进行编码，然后进行时空特征融合并逐帧进行分类预测，识别每一图像帧是否为发声动作帧。
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