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龙图腾网获悉广州巨源信息技术有限公司申请的专利一种多生物特征集成的用户身份识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441083.6，技术领域涉及：G06F21/32；该发明授权一种多生物特征集成的用户身份识别方法及系统是由毛小明;唐炼华设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多生物特征集成的用户身份识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及用户身份识别技术领域，提供一种多生物特征集成的用户身份识别方法及系统，方法包括：通过接收用户身份识别指令，获取当前用户识别数据；根据当前用户识别数据确定待验证的生物特征类型，得到的第一生物特征类型为当前用户识别身份效率最高的生物特征类型；基于第一生物特征类型对当前用户识别数据进行生物特征数据提取，得到第一生物特征；根据第一生物特征识别用户身份，无需用户重复尝试，可调用最佳设备快速提取足够的生物特征数据进行身份比对，完成用户身份识别，提高了用户身份识别的效率，优化用户的消费体验。

本发明授权一种多生物特征集成的用户身份识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多生物特征集成的用户身份识别方法，其特征在于包括： 获取多组用户识别样本数据，分别提取各类型的生物特征数据，识别各组用户识别样本数据中的用户姿态特征；计算每组用户识别样本数据中的各类型的生物特征数据的数据量，建立各类型的生物特征数据的数据量与对应组别的用户姿态特征关联关系； 接收用户身份识别指令，获取当前用户识别数据；根据当前用户识别数据确定待验证的生物特征类型，得到第一生物特征类型，具体包括： 对当前用户识别数据的用户姿态进行识别，得到当前用户姿态特征向量，根据当前用户姿态特征向量预测特征数据量最大的用户姿态类型，并设置为第一生物特征类型；当第一生物特征类型预测特征数据量小于预设单决策参数阈值时，将当前用户姿态特征向量代入生物特征融合预测模型中，得到多组满足生物特征融合预测模型的生物特征类型组合，所述生物特征融合预测模型具体为： ； 其中，为第n个生物特征类型的单位向量，通过对用户姿态特征基于用户的肢体和动作赋予方向性后，对不同的生物特征类型进行设置后得到单位向量；为当前用户姿态特征向量，用户姿态特征向量在某一生物特征类型的单位向量方向上的分量，反映了用户姿态蕴含该类型生物特征的数据量，分量越大特征数据量越多；为第n个类型生物特征数据量决策系数，根据不同生物特征需要的特征量比例来构建对应的生物特征数据量决策系数，为融合决策参数阈值；识别生物特征类型数量最少的组合，将对应的生物特征类型作为第一生物特征； 基于第一生物特征类型对当前用户识别数据进行生物特征数据提取，得到第一生物特征；根据第一生物特征识别用户身份。

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