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龙图腾网获悉中国科学院沈阳自动化研究所申请的专利一种基于热像仪模糊核标定的红外图像超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311595921.2，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于热像仪模糊核标定的红外图像超分辨率重建方法是由曹军峰;罗海波;赵耀宏设计研发完成，并于2023-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于热像仪模糊核标定的红外图像超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于热像仪模糊核标定的红外图像超分辨率重建方法，包含以下步骤：搭建多圆孔标定靶标图像采集系统，利用待标定红外热像仪，采集一组靶标图像；对每幅靶标图像，检测其中各圆心的位置，求取热像仪姿态，生成对应的高分辨靶标图像；将实际靶标图像和生成的高分辨率靶标图像同时输入模糊核求解网络中，得到对应区域的模糊核标定结果；将待重建的低分辨率图像划分为多个图像块，将图像块和对应区域的模糊核同时输入非盲超分辨率重建网络，得到重建图像块；将重建图像块进行图像合并得到最终的超分辨率重建图像。本发明提供基于热像仪模糊核标定的红外图像超分辨率重建方法，能够准确标定光学系统引起的空间非一致模糊核，从而提高红外图像超分辨率重建效果。

本发明授权一种基于热像仪模糊核标定的红外图像超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于热像仪模糊核标定的红外图像超分辨率重建方法，包括以下步骤： 1采集一组靶标图像，检测每幅靶标图像中各圆心的位置，求取热像仪姿态，生成对应的高分辨靶标图像； 2将采集到的原始靶标图像和生成的对应高分辨率靶标图像同时输入模糊核求解网络中，得到对应区域的模糊核标定结果； 3将待重建的低分辨率图像划分为多个图像块，将图像块和对应区域的模糊核同时输入非盲超分辨率重建网络，得到重建图像块； 4将重建图像块进行图像合并得到最终的超分辨率重建图像； 所述步骤2包括以下步骤： 2.1仿真生成模糊核求解网络的训练数据； 2.2利用训练数据，训练模糊核求解网络： 以模糊核求解网络输出的模糊核与仿真生成的模糊核之间的损失作为损失函数，进行有监督训练； 2.3将实际靶标图像和生成的高分辨率靶标图像同时输入训练好的模糊核求解网络，进行网络推理，得到对应区域的模糊核求解结果； 所述步骤2.1包括以下步骤： 2.1.1随机生成虚拟热像仪的姿态角和焦距，并计算单应矩阵： ； 其中，、和分别为虚拟热像仪的航向、俯仰和横滚三个姿态角对应的旋转矩阵，为虚拟相机的内参矩阵； ； 其中，、为焦比，通过对被测热像仪焦比增加10%的随机误差得到，为生成图像的分辨率； 2.1.2利用单应矩阵，生成仿真高分辨率图像； 2.1.3随机生成各向异性高斯模糊核： ； 其中，N为归一化参数，C为空间坐标，Σ为协方差矩阵： ； 其中，为旋转角度，和均为特征值； 2.1.4利用生成的模糊核对仿真高分辨率图像进行模糊和下采样，并加入高斯随机噪声，得到低分辨率图像，作为训练数据。

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