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广州白云美湾检测有限公司;广州市白云区白云美湾清研国际化妆品研究院刘毅超获国家专利权

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龙图腾网获悉广州白云美湾检测有限公司;广州市白云区白云美湾清研国际化妆品研究院申请的专利基于深度学习模型的化妆品舒缓功效评价方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120070314B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411985016.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于深度学习模型的化妆品舒缓功效评价方法及系统是由刘毅超;陈景亮;罗春红;杨晓珊;徐璐璐;秦培武;于冬梅;陈正林;杨佳琦设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于深度学习模型的化妆品舒缓功效评价方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于深度学习模型的化妆品舒缓功效评价方法及系统,所述方法包括:设置对照组和待测样品组;各组在培养相同时间后,使用甲基纤维素固定斑马鱼,并在荧光显微镜下拍摄各组斑马鱼的侧视图作为斑马鱼原始图像;根据预处理后的斑马鱼原始图像,得到二进制掩码;将预处理后的斑马鱼原始图像和对应的二进制掩码作为训练数据集中的样本;利用训练数据集对语义分割模型进行训练;将各组中待检测的斑马鱼图像经过预处理后输入训练好的语义分割模型中,得到各组仅包含目标区域的图像,进而提取各组的荧光颗粒数以评估待测化妆品的舒缓效果。本发明将荧光成像技术和深度学习模型相结合,能够快速且准确地计算斑马鱼图像关键区域的荧光颗粒数,从而实现化妆品缓舒功效的评估。

本发明授权基于深度学习模型的化妆品舒缓功效评价方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习模型的化妆品舒缓功效评价方法,其特征在于,所述方法包括: 设置正常对照组:将斑马鱼放入标准稀释水中; 设置模型对照组:将斑马鱼放入含造模剂的标准稀释水中; 设置待测样品组:将斑马鱼放入含造模剂和待测样品储备液的标准稀释水中;所述待测样品储备液为待测化妆品配置的溶液; 设置阳性对照组:将斑马鱼放入含造模剂和甘草酸二钾的标准稀释水中; 各组中的斑马鱼为发育正常的2dpf中性粒细胞基因突变型斑马鱼; 各组在培养相同时间后,使用甲基纤维素固定斑马鱼,并在荧光显微镜下拍摄各组斑马鱼的侧视图作为斑马鱼原始图像; 对所述斑马鱼原始图像进行预处理,以提高图像的整体亮度; 根据预处理后的斑马鱼原始图像,得到二进制掩码;将预处理后的斑马鱼原始图像和对应的二进制掩码作为训练数据集中的样本; 利用训练数据集对语义分割模型进行训练; 将各组中待检测的斑马鱼图像经过预处理后输入训练好的语义分割模型中,得到各组仅包含目标区域的图像;根据各组仅包含目标区域的图像,提取各组的荧光颗粒数;根据各组的荧光颗粒数,评估待测化妆品的舒缓效果; 其中,所述根据预处理后的斑马鱼原始图像,得到二进制掩码,包括: 用细线将目标区域在预处理后的斑马鱼原始图像中圈出,得到初步的线轮廓;所述目标区域为斑马鱼卵黄囊和侧线上方背部对应部位的两个区域; 在初步的线轮廓基础上,使用形态学操作细化线轮廓,除去存在的噪声或伪影; 最后,将线轮廓进行颜色填充并二值化,得到二进制掩码; 所述利用训练数据集对语义分割模型进行训练,包括: 将预处理后的斑马鱼原始图像输入语义分割模型中,输出二进制掩码; 将输出的二进制掩码与预处理后的斑马鱼原始图像对应的二进制掩码进行对比,利用交叉熵损失函数计算二者之间的差异值,并以此为依据进行反向传播以更新优化模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州白云美湾检测有限公司;广州市白云区白云美湾清研国际化妆品研究院,其通讯地址为:510000 广东省广州市白云区云城西路57号A层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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