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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利基于灰色马尔可夫模型的信息中心网络缓存污染攻击防御系统、方法及储存介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120074895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510160801.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于灰色马尔可夫模型的信息中心网络缓存污染攻击防御系统、方法及储存介质是由王焕然;苘大鹏;杨武;吕继光;韩帅;王翰博设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于灰色马尔可夫模型的信息中心网络缓存污染攻击防御系统、方法及储存介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于灰色马尔可夫模型的信息中心网络缓存污染攻击防御系统、方法及储存介质，属于网络安全技术领域。本发明利用缓存污染检测的结果进行高效防御，防止可疑内容占据缓存空间，利用灰色马尔可夫模型对可疑内容的流行度进行预测，利用内容流行度预测值、内容请求在不同路径上分布的均匀程度和数据包返回跳数对可疑内容进行持续监测，将正常内容重新放回缓存中。本发明可以利用黑名单对攻击内容进行及时防御，然后对黑名单中的内容进行筛选，将正常内容从黑名单中移出，从而改善了已有方法防御滞后且容易误伤正常内容的问题，进而实现及时高效的防御。

本发明授权基于灰色马尔可夫模型的信息中心网络缓存污染攻击防御系统、方法及储存介质在权利要求书中公布了：1.基于灰色马尔可夫模型的信息中心网络缓存污染攻击防御方法，其特征在于：具体步骤如下： 步骤1：对黑名单内容的处理；当信息中心网络中用户通过兴趣包与数据包进行信息交换的过程中，网络中的每个路由器根据网络管理者指定的检测方法进行防御优化，形成黑名单对内容进行不缓存处理；此外，每个路由器根据自身当前时间片的黑名单暂停更新可疑内容的流行度并随机丢弃对可疑内容的请求； 步骤2：参数的获取；对信息中心网络的路由器中表结构、兴趣包字段、数据包字段进行改造，分别记录内容流行度、兴趣包经过的路径和数据包返回的跳数； 步骤2.1：记录内容流行度，路由器接收到兴趣包后，记录每个内容的请求次数以计算内容流行度，其中内置缓存中的内容流行度作为筛选标准，可疑内容的流行度用于预测其后续流行度；可疑内容流行度预测，利用灰色马尔可夫模型，对可疑内容的流行度进行预测，，其中GMM为灰色马尔可夫模型，为过去第j个时间片内内容的流行度； 步骤2.2：修改请求兴趣包中的字段，记录兴趣包所经过的路径；路由器接收到兴趣包时，维护记录路径与请求次数对应关系的哈希表；需要根据离散系数进行正常内容筛选时，计算内容请求在不同路径上的均值和标准差：； 其中，表示请求内容的路径数，表示来自路径的对内容的请求次数； 进而计算内容请求在不同路径上的离散系数：； 其中，为大于0的常数； 步骤2.3：当兴趣包请求对应的数据包回传经过路由器时，路由器修改数据包中的字段，记录数据包距离数据命中处的跳数； 步骤3：对黑名单内容的筛选；利用步骤2获取的参数，对步骤1处理后的黑名单中的内容进行筛选，将误判内容及时从黑名单中移出。

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