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龙图腾网获悉深圳市汇航达科技有限公司申请的专利一种基于AI分析的制冰机智能控制方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120085531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510241282.2，技术领域涉及：G05B11/42；该发明授权一种基于AI分析的制冰机智能控制方法、系统及存储介质是由左程;冯勇设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI分析的制冰机智能控制方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能控制技术领域，且公开了一种基于AI分析的制冰机智能控制方法、系统及存储介质，包括：实时采集储水状态数据、AI动态分析储水需求、动态调整制冷路径与制冰参数、制冰过程优化控制、异常状态预警与自修复；系统包括多源传感器模块、数据采集与预处理模块、AI分析与决策模块、动态优先级调度算法、控制执行模块、人机交互模块，存储介质包括实时控制线程、数据存储线程与远程升级接口，通过AI动态分析储水需求，能够根据实际使用需求实时调整储水温度，避免了传统制冰机依赖固定温度设置导致的温度波动问题，显著提升了储水温度的稳定性，从而保证了制冰机输出的饮用水和冰块的品质。

本发明授权一种基于AI分析的制冰机智能控制方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI分析的制冰机智能控制方法，其特征在于，包括： 步骤S1，实时采集储水状态数据，通过温度传感器采集储水箱内水温数据，采集频率为每秒1次；通过水位传感器监测储水箱水位，触发阈值设定为最低水位100毫米；通过浊度传感器检测水质参数，当浊度达到50NTU时触发清洁模式； 步骤S2，AI动态分析储水需求，将实时采集的储水温度、水位及水质数据输入基于长短期记忆网络的预测模型，模型输入层节点数为3，隐藏层节点数为64，输出层为储水需求的分类标签，分类标签包括立即制冰、延迟制冰及清洁优先； 步骤S3，动态调整制冷路径与制冰参数，当AI判定为立即制冰时，启动双级压缩制冷系统，将储水温度从初始温度20摄氏度降至目标温度4摄氏度；当AI判定为延迟制冰时，启动节能模式，维持储水温度在8摄氏度；当AI判定为清洁优先时，激活紫外线杀菌模块并同步启动排水泵进行换水； 步骤S4，制冰过程优化控制，采用模糊PID算法调节制冰模块的刀片转速，根据冰块厚度传感器反馈数据动态调整切割频率；根据环境温度调整制冰周期，环境温度高于25摄氏度时缩短制冰周期，环境温度低于15摄氏度时延长制冰周期。

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