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龙图腾网获悉清华大学;国家电网有限公司华中分部申请的专利基于大语言模型的电力系统仿真曲线分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510071501.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于大语言模型的电力系统仿真曲线分析方法及系统是由郭庆来;孙宏斌;周艳真;王彬;吴文传;李双成;肖大军;徐遐龄;李鑫;刘涛设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的电力系统仿真曲线分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出基于大语言模型的电力系统仿真曲线分析方法及系统，包括：获取电力系统各运行场景下的仿真数据和人工分析结果文本；基于深度自编码器的逐层训练方法对仿真数据进行训练，得到不同稳定性标签对应的编码器和解码器；基于不同标签对应的仿真数据、编码器和解码器，得到每一类别样本通过编码器‑解码器的输出偏差；基于仿真数据和人工分析结果文本对大模型进行微调，得到微调好的曲线分析模型；获取待分析电力系统仿真曲线数据，基于仿真曲线数据、编码器和解码器、每一类别样本通过编码器‑解码器的输出偏差、曲线分析模型，得到分析结果。采用上述方案的本发明能够以文本的形式给出决策依据，同时能够保证分析结果具有一定的准确性。

本发明授权基于大语言模型的电力系统仿真曲线分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的电力系统仿真曲线分析方法，其特征在于，包括： 获取电力系统各运行场景下的仿真数据，并通过人工对仿真数据进行分析，得到人工分析结果文本，其中，所述人工分析结果文本包括仿真数据的稳定性标签和判断原因； 基于深度自编码器的逐层训练方法、使用仿真数据进行训练，得到不同稳定性标签对应的编码器和解码器； 基于不同稳定性标签对应的仿真数据、编码器和解码器，得到每一类稳定性标签对应样本通过编码器、解码器输出的最大偏差； 将电力系统各运行场景下的仿真数据作为输入数据，将人工分析结果文本作为输出数据，对大模型进行微调，得到微调好的曲线分析模型； 将待分析的电力系统仿真曲线数据输入微调后的曲线分析模型，输出分析结果文本； 根据所述分析结果文本确定仿真曲线数据的稳定性标签，并将仿真曲线数据输入其稳定性标签对应的编码器、解码器，得到输出向量，并判断输入数据与输出向量的偏差小于其稳定性标签对应的最大偏差，确定待分析的电力系统仿真曲线数据的分析结果； 其中，所述获取电力系统各运行场景下的仿真数据，包括： 根据电力系统历史运行情况和负荷预测情况，随机设置种运行场景，利用潮流计算和暂态仿真计算得到种运行场景下的节点电压幅值曲线、发电机转子角曲线和发电机频率曲线； 依次从节点电压幅值曲线中选取平均电压幅值最大和最小的前台节点的电压幅值数据，构成关键节点电压幅值数据，其中，，为仿真曲线中的第个采样时刻，； 依次从发电机转子角曲线中选取平均转子角度最大和最小的前台发电机的转子角数据，构成关键发电机转子角度数据，其中，，为仿真曲线中的第个采样时刻，； 依次从发电机频率曲线中选取平均频率最大和最小的前台发电机频率数据，构成关键发电机频率数据，其中，，为仿真曲线中的第个采样时刻，； 所述通过人工对仿真数据进行分析，得到人工分析结果文本，包括： 基于安全稳定导则对节点电压幅值曲线、发电机转子角曲线和发电机频率曲线进行分析，得到系统的稳定性标签和判断原因作为人工分析结果文本，其中，所述人工分析结果文本中共有种类别的稳定性标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;国家电网有限公司华中分部，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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