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国网江苏省电力有限公司如东县供电分公司;国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;中南大学秦勇获国家专利权

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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司如东县供电分公司;国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;中南大学申请的专利一种基于声纹分类模型的铁塔螺栓处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120108422B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510140401.5,技术领域涉及:G10L25/51;该发明授权一种基于声纹分类模型的铁塔螺栓处理方法及系统是由秦勇;周燠;吕晓祥;孙德斌;徐雷;杨一洲;袁亮设计研发完成,并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于声纹分类模型的铁塔螺栓处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于声纹分类模型的铁塔螺栓处理方法及系统,属于网络通信技术领域,该方法包括:首先从铁塔监测音频中提取待分析声纹,并利用预先训练的目标声纹分类模型对其进行类别划分。当识别到异常声纹时,系统会接收并处理相关的应急需求。随后,根据异常声纹和应急需求构建当前应急处理指示,并通过应急情景识别模型获取应急处理策略匹配依据。最后,从预设应急处理策略数据库中选取合适的目标应急策略进行执行。本发明实现了对铁塔螺栓状态的实时监测和自动应急处理,显著提高了铁塔维护的效率和安全性。

本发明授权一种基于声纹分类模型的铁塔螺栓处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于声纹分类模型的铁塔螺栓处理方法,其特征在于,所述方法包括: 从铁塔监测音频中获取待分析声纹; 将所述待分析声纹输入预先训练的目标声纹分类模型中,得到所述待分析声纹的类别划分结果;所述目标声纹分类模型的获取过程包括:构建初始声纹分类模型和螺栓声纹实例数据集,对所述螺栓声纹实例数据集优化,并基于优化后的螺栓声纹实例数据集对所述初始声纹分类模型进行训练,所述螺栓声纹实例数据集的优化过程包括: 确定螺栓声纹实例之间的样本相似度,在所述样本相似度的基础上,提取出螺栓声纹实例与对应的声纹知识图谱螺栓声纹实例数据集中螺栓声纹实例之间的目标样本相似度,从而确定所述螺栓声纹实例的关联影响因子,依据所述关联因子得到声纹知识图谱,根据所述声纹知识图谱确定所述螺栓声纹实例之间的差异程度,根据所述差异程度对应的权重,得到螺栓声纹实例的扩散目标值信息,基于所述螺栓声纹实例的扩散目标值信息得到优化后螺栓声纹实例数据集; 当所述类别划分结果表征为异常声纹结果时,接收针对所述待分析声纹的应急处理需求; 根据所述待分析声纹和所述应急处理需求构建当前应急处理指示; 将所述当前应急处理指示输入预先训练的应急情景识别模型,得到应急处理策略匹配集合; 根据所述应急处理策略匹配集合从预设应急处理策略数据库中选取目标应急策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司如东县供电分公司;国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;中南大学,其通讯地址为:226006 江苏省南通市青年中路52号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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