北京邮电大学顾仁涛获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利反馈迭代式融合量子和经典计算的光网络资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120110544B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510296821.2，技术领域涉及：H04B10/70；该发明授权反馈迭代式融合量子和经典计算的光网络资源分配方法是由顾仁涛;朱淼;纪越峰设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本反馈迭代式融合量子和经典计算的光网络资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种反馈迭代式融合量子和经典计算的光网络资源分配方法，包括：应用启发式算法预处理光网络资源，建立相应资源分配问题的QUBO模型：将所述候选光路与候选资源信息作为二进制逻辑变量，根据约束条件，将资源分配方案映射成不同大小的哈密顿量；结合启发式算法，在专用量子计算机中求解QUBO模型，经过后处理获得资源分配方案。本发明结合经典计算和量子计算的特点，有效的避免分配方案陷入局部最优；利用专用量子计算机的并行计算优势，降低资源分配的决策时间，保证了网络具有较低的长期阻塞率和频谱利用率，满足快速、高效解决光网络资源分配问题的需求，适合推广应用。
本发明授权反馈迭代式融合量子和经典计算的光网络资源分配方法在权利要求书中公布了：1.反馈迭代式融合量子和经典计算的光网络资源分配方法，其特征在于，包括： 步骤一、应用启发式算法预处理光网络资源： 获取业务请求的资源请求信息，获取光网络对应的图拓扑结构，基于上述信息，应用启发式算法获取相应的候选光路和候选资源信息； 步骤二、建立相应资源分配问题的QUBO模型： 将所述候选光路与候选资源信息作为二进制逻辑变量，根据约束条件，建立资源分配问题的QUBO模型，通过所述QUBO模型将候选光路和候选资源信息是否被选择的所有可能的组合方案映射成不同大小的哈密顿量，便于专用量子计算机求解； 步骤三、应用专用量子计算机求解资源分配问题： 将所述二进制逻辑变量编码为量子比特，通过所述QUBO模型在专用量子计算机中求解，经过后处理获得资源分配方案。
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