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龙图腾网获悉南京林业大学申请的专利一种基于人工智能的运动行为动态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120114043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510430635.3，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种基于人工智能的运动行为动态监测方法及系统是由宋红莲;万益;赵卓然设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的运动行为动态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的运动行为动态监测方法及系统，属于动态监测技术领域；经用户授权后，获取用户的加速度数据、角速度数据和压力数据，并进行时间戳同步对齐；构建时间戳集，计算单个用户在单个时间戳下的位置和角度姿态，计算单个用户在单个时间戳下的运动状态指数，结合压力数据，计算单个用户在单个时间戳下的运动—受力指数值；基于运动—受力指数值，构建运动—受力超阈布尔矩阵，并计算不同用户的相似度；计算在全部时间戳下，单个用户存在运动行为异常的次数，预设阈值，分析并输出预警。本发明实现了高精度的运动行为动态监测和异常检测，能够及时识别潜在的运动风险，提高运动安全性并优化运动行为管理。

本发明授权一种基于人工智能的运动行为动态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的运动行为动态监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：经用户授权后，获取用户的加速度数据、角速度数据和压力数据，并进行时间戳同步对齐； 步骤S2：构建时间戳集；基于加速度数据、角速度数据和压力数据，计算单个用户在单个时间戳下的位置和角度姿态； 步骤S3：基于用户在第t个时间戳TYt下的位置sTYt和用户在时间戳TYt下的角度姿态θTYt，计算用户在时间戳TYt下的运动状态指数，计算公式如下： MSITYt＝α×||sTYt-sTYt-1||+β×|θTYt-θTYt-1|； 其中，MSITYt表示用户在时间戳TYt下的运动状态指数，α表示预设的位置权重因，β表示预设的角度姿态权重因子，||·||表示范数，sTYt-1表示用户在时间戳TYt-1下的位置，θTYt-1表示用户在时间戳TYt-1下的角度姿态； 基于用户在时间戳TYt下的运动状态指数MSITYt，结合用户在时间戳TYt下的压力数据SDTYt，计算用户在时间戳TYt下的运动—受力指数值，计算公式如下： 其中，MFITYt表示用户在时间戳TYt下的运动—受力指数值，γ表示预设的运动状态指数的影响因子，δ表示预设的压力数据的影响因子，SDref表示预设的人体承受最大压力值； 步骤S4：基于用户在时间戳TYt下的运动—受力指数值MFITYt，将第i个用户在时间戳TYt下的运动—受力指数值记为MFIiTYt，并构建运动—受力超阈布尔矩阵，具体如下： 其中，B[i,t]表示所述运动—受力超阈布尔矩阵第i行第t列的布尔值，即第i个用户在时间戳TYt下是否大于等于运动—受力指数值阈值，布尔值B[i,t]的判断方式如下： 其中，τ表示预设的运动—受力指数值阈值，若第i个用户在时间戳TYt下的运动—受力指数值MFIiTYt大于等于运动—受力指数值阈值τ，则判断第i个用户在时间戳TYt下存在运动行为异常；基于运动—受力超阈布尔矩阵，计算不同用户的相似度；计算在全部时间戳下，单个用户存在运动行为异常的次数，预设阈值，分析并输出预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京林业大学，其通讯地址为：210037 江苏省南京市龙蟠路159号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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