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宁波市科技园区明天医网科技有限公司董志财获国家专利权

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龙图腾网获悉宁波市科技园区明天医网科技有限公司申请的专利基于智能滤波算法的心电信号处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120114072B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510081349.0,技术领域涉及:A61B5/366;该发明授权基于智能滤波算法的心电信号处理方法是由董志财;田志伟;王辉;简刚;杨文跃;蔡华满;唐武斌设计研发完成,并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

基于智能滤波算法的心电信号处理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于智能滤波算法的心电信号处理方法,采用分段滤波处理策略,在完整保留QRS复合波的原始形态和关键信息的基础上,能够根据不同类型的噪声特性,实施针对性的滤除措施,例如针对非QRS波段的低频噪声,采用小波变换等方法,针对高频噪声,则采用低通滤波器,而对于异常波段,则采用卡尔曼滤波结合RC滤波器进行局部自适应降噪,这种分段处理不仅避免了全局滤波可能导致的信号失真,更精准地保留了原始信号的QRS波群等关键特征波形,同时也显著减少了整体信号的畸变程度,避免了传统滤波方法可能带来的信息丢失和信号失真问题。

本发明授权基于智能滤波算法的心电信号处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于智能滤波算法的心电信号处理方法,其特征在于,包括以下步骤: S1.对心电信号进行多尺度小波分解,得到逼近信号以及多个尺度的细节信号; S2.对所述细节信号应用Teager能量算子,计算各尺度下的能量变化,并选取不同尺度下的最大能量值构建多级Teager能量信号; S3.根据所述多级Teager能量信号,检测心电信号中的特征波位置; S4.利用三角形最大面积法确定QRS波群的起始点,并利用构建直线差值函数法确定QRS波群的终点,以提取心电信号中完整的QRS波段; S5.对心电信号进行经验模态分解及连续小波变换,以识别心电信号中的异常波段; S6.对非QRS波段中的标准波段,采用零相移低通滤波器和小波降噪进行降噪处理;对所述非QRS波段中的异常波段,采用卡尔曼滤波器和RC线性滤波器结合进行滤波处理; S7.将滤波处理后的非QRS波段与提取的原始QRS波段进行加权平滑拼接,得到滤波后的心电信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波市科技园区明天医网科技有限公司,其通讯地址为:315040 浙江省宁波市高新区创苑路800号6层611室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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