北京科技大学刘鸿获国家专利权
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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利基于非线性动态特征提取的精轧过程能耗监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120133315B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510185078.3，技术领域涉及：B21B38/00；该发明授权基于非线性动态特征提取的精轧过程能耗监测方法及装置是由刘鸿;魏玉哲;彭开香;秦昕;董洁设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于非线性动态特征提取的精轧过程能耗监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于非线性动态特征提取的精轧过程能耗监测方法及装置，涉及工业生产过程智能监控技术领域。该方法包括：基于互信息计算方法，根据精轧过程能耗数据集进行数据集构建，获得历史工艺数据集以及能耗等级；根据历史工艺数据集，通过特征提取网络进行特征提取，获得历史机架能耗特征集合；根据历史机架能耗特征集合，使用支持向量数据描述算法进行统计量计算，得到各机架监测阈值；根据实际机架能耗数据进行统计量计算，判断能耗是否超标，并对超标能耗进行等级计算，得到超标能耗等级。本发明是一种基于非线性动态特征提取的精准且高效的带钢热轧精轧过程分布式能耗监测方法。
本发明授权基于非线性动态特征提取的精轧过程能耗监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于非线性动态特征提取的精轧过程能耗监测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取精轧过程能耗数据集；基于互信息计算方法，根据所述精轧过程能耗数据集进行数据集构建，获得历史工艺数据集以及能耗等级； S2、根据自动编码器结构以及长短期记忆网络结构构建特征提取网络； S3、根据所述历史工艺数据集，通过所述特征提取网络进行特征提取，获得历史机架能耗特征集合； S4、根据所述历史机架能耗特征集合，使用支持向量数据描述算法进行统计量计算，得到各机架监测统计量；将所述各机架监测统计量确定为各机架监测阈值； S5、在带钢热轧精轧过程中，对机架工控服务器进行数据采集，获得实际机架能耗数据；基于所述能耗等级以及所述各机架监测阈值，根据所述实际机架能耗数据，通过所述特征提取网络以及支持向量数据描述算法进行超标能耗等级计算，得到超标能耗等级。
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