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龙图腾网获悉记忆张量(上海)科技有限公司申请的专利一种基于RAG的大语言模型的新闻检索问答方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510164244.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于RAG的大语言模型的新闻检索问答方法和系统是由唐波;李志宇;魏文强;席晨阳;余钰;牛怡珺;冯宇辰;葛运航;李春宇;吴浩;熊飞宇设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RAG的大语言模型的新闻检索问答方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RAG的大语言模型的新闻检索问答方法和系统，涉及大语言模型文本生成技术领域，对用户的问题进行意图理解并提供一种大语言模型的新闻检索问答方法，增加数据源、扩大查询范围以增强检索结果和最终回答的全面性；准确把握用户意图，并正确识别和使用检索结果中与用户提问相关的部分以提升回答的准确性；以层层递进的方式回答问题，并提供事件脉络的直观展示方式以帮助用户分析事件的发展历程。

本发明授权一种基于RAG的大语言模型的新闻检索问答方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于RAG的大语言模型新闻检索问答方法，其特征在于，包括以下步骤： 对用户的问题进行意图理解，将意图理解模块的输出分为拒答、补充和直接回答三类，通过训练模型使其具备判断用户提问是否属于新闻领域以及是否足够明确具体的能力，对于不属于新闻领域的问题拒绝回答，对于不具体明确的问题提供补充信息以引导用户完善问题； 对未被拒答的问题进行分类，判断其是单次检索即可回答的简单问题，还是需要中间结果才能回答的复杂问题，复杂问题进一步分为可拆分为多个独立子问题的复杂问题和具有依赖关系的子问题的复杂问题，对于拆分后的子问题，在回答完后汇总以最终回答用户的提问，使用思维图理清问题之间的依赖关系，对于拆分后的简单问题过于笼统时通过问题增强将其再次分解为多个具体问题； 完成问题拆分和增强后，对于每个拆分后的简单问题及其增强问题，统一进行检索召回，采用多源检索的方式从多个数据源进行检索，以召回更全面的检索材料，并通过文本相似度模型或关键词过滤选择最相似的检索结果，对检索召回的文本进行严格的相关性判别，除使用文本相似度模型输出的结果外，单独构建一个判断相关度的大模型进行进一步校验，只有当文本相似度达到阈值并且被大模型判断为相关的检索结果，才能被加入候选池中； 将候选池中的检索内容按照相似度依次分发给思维图上的各个问题，使每个问题都拥有各自的参考材料以辅助回答，将这些问题及其参考材料依次输入到负责问答的大模型中，并将每个下游问题的回答作为上游问题的参考资料，完成对用户输入的原问题的回答； 对于候选池中的检索结果，调用大模型抽取其中的事件信息加入事件池，然后利用相似度判别模型判断这些事件是否与用户提问相关，剔除不相关和重复的事件，将剩余事件信息输入到大模型中，完成事件的分类汇总，并将汇总后的事件信息展示给用户，帮助用户直观了解事件的发展进程。

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