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龙图腾网获悉广东省水利水电科学研究院申请的专利一种基于双模驱动的流域多级水文预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510240358.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于双模驱动的流域多级水文预报方法及系统是由张力澜;李珊珊;陈亮雄;杨静学;彭海波;林斌;刘洁;庄胜杰设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双模驱动的流域多级水文预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于双模驱动的流域多级水文预报方法及系统，该方法包括以下步骤：基于历史水文气象资料，识别流域河系中的预报节点，并将其分类为I型和II型预报节点；针对每个I型预报节点分别构建其对应的物理机制水文模型；针对每个II型预报节点分别构建其对应的机器学习模型；基于物理机制水文模型和机器学习模型分别预测对应的I型和II型预报节点的水文预报结果，生成全流域的水文预报成果。本发明深度挖掘水位与流量的关联特征，引入深度学习算法来增强不适用于物理机制水文模型的测站水情预报的准确性。

本发明授权一种基于双模驱动的流域多级水文预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双模驱动的流域多级水文预报方法，其特征在于：包括以下步骤： 基于历史水文气象资料，识别流域河系中的预报节点，并将其分类为I型和II型预报节点； I型预报节点定义为测站类型为水文站且资料齐全、测量要素全面的节点，II型预报节点定义为因河道特征或水利枢纽影响仅能观测水位或物理机制水文模型不适用的节点； 针对每个I型预报节点分别构建其对应的物理机制水文模型； 针对每个II型预报节点分别构建其对应的机器学习模型； 基于物理机制水文模型和机器学习模型分别预测对应的I型和II型预报节点的水文预报结果，生成全流域的水文预报成果； 基于物理机制水文模型预测任一个I型预报节点的水文预报结果的过程包括：基于外部数据获取该I型预报节点对应的最新的气象预报数据；将该I型预报节点上游的I型预报节点的断面流量计算结果和气象预报数据整理成模型库定义的模型输入参数格式，作为模型输入参数；从模型库中调用该I型预报节点对应的物理机制水文模型，并使用整理好的模型输入参数，进行断面流量计算；将计算得到的该I型预报节点对应的断面流量结果存储进预报成果库中； 基于机器学习模型预测任一个II型预报节点的水文预报结果的过程包括：基于外部数据获取该II型预报节点对应的最新的气象预报数据；将该II型预报节点上游的I型预报节点的断面流量计算结果、上游的II型预报节点的水文预报结果和气象预报数据整理成模型库定义的模型输入参数格式，作为模型输入参数；从模型库中调用该II型预报节点对应的机器学习模型，并使用整理好的模型输入参数，进行水文预报结果；将计算得到的该II型预报节点对应的水文预报结果存储进预报成果库中。

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