买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于经验小波变换的翼型结冰冰形快速预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510337088.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于经验小波变换的翼型结冰冰形快速预测方法是由赵宸煊;金芷旭;王光雨;张文强;董磊;任杰;姚杰;杨鑫;毛雪瑞设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于经验小波变换的翼型结冰冰形快速预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于经验小波变换的翼型结冰冰形快速预测方法，包括：获取结冰气象参数；将结冰气象参数输入至预先训练好的目标神经网络，预测翼型结冰情况下结冰厚度曲线信号的经验小波变换边界值以及结冰厚度曲线信号的前K阶傅里叶模态，其中，K为正整数；根据翼型结冰情况下结冰厚度曲线信号的经验小波变换边界值，构建带通滤波器；根据带通滤波器和结冰厚度曲线信号的前K阶傅里叶模态，得到各阶经验小波变换模态；将各阶经验小波变换模态叠加，得到结冰厚度曲线信号；对结冰厚度曲线信号进行目标变换，得到翼型结冰冰形。通过实施本发明，可以在不同条件下保持较高的预测准确性，增强了预测的泛化能力，同时提升了预测效率。

本发明授权一种基于经验小波变换的翼型结冰冰形快速预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于经验小波变换的翼型结冰冰形快速预测方法，其特征在于，包括： 获取结冰气象参数； 将结冰气象参数输入至预先训练好的目标神经网络，预测翼型结冰情况下结冰厚度曲线信号的经验小波变换边界值以及结冰厚度曲线信号的前K阶傅里叶模态，其中，K为正整数； 根据翼型结冰情况下结冰厚度曲线信号的经验小波变换边界值，构建带通滤波器； 根据带通滤波器和结冰厚度曲线信号的前K阶傅里叶模态，得到各阶经验小波变换模态； 将各阶经验小波变换模态叠加，得到结冰厚度曲线信号； 对结冰厚度曲线信号进行目标变换，得到翼型结冰冰形； 根据带通滤波器和结冰厚度曲线信号的前K阶傅里叶模态，得到各阶经验小波变换模态，包括： 根据结冰厚度曲线信号的前K阶傅里叶模态，得到预测的结冰厚度曲线信号； 将带通滤波器和预测的结冰厚度曲线信号进行内积，得到细节系数和近似系数； 根据构建带通滤波器的经验小波函数与细节系数，确定N阶经验小波变换模态，其中，N为正整数； 根据构建带通滤波器的经验小波尺度函数与近似系数，确定0阶经验小波变换模态； 将各阶经验小波变换模态叠加，得到结冰厚度曲线信号，包括： ； 其中，为结冰厚度曲线信号，为细节系数，为近似系数，N表示第N阶经验小波变换模态，表示经验小波函数，表示经验小波的尺度函数，和分别为和的傅里叶逆变换，是的傅里叶变换，是的傅里叶变换。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100000 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。