买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种考虑工时利用的海上风机运维排程方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093923.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种考虑工时利用的海上风机运维排程方法及系统是由周鹏飞;刘俊设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑工时利用的海上风机运维排程方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑工时利用的海上风机运维排程方法及系统，涉及海上风电场多运维任务排程技术领域；结合海上风电场运维作业特性设计改进遗传算法，并借助适应度函数对排程方案的优劣进行客观、准确的评估，充分发挥改进遗传算法的强大优势，对排程方案进行持续优化和智能选择。本发明以随机生成指定数量的个体组成初始化种群，并计算该种群各个体适应度值。采用基于概率驱动的轮盘赌方法选取父代个体，进行带精英保留策略的交叉遗传以及变异操作，确保优质个体稳定进入下一代种群。当种群最优个体适应度值在预设进化代数内未得到有效提升，启动灾变操作，通过引入新的基因组合和个体，有效提升种群的多样性，打破陷入局部最优的僵局。

本发明授权一种考虑工时利用的海上风机运维排程方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑工时利用的海上风机运维排程方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取风电场运维排程所需的信息，该信息包括风电场概况、运维任务详情以及运维资源数据； 对所述信息进行预处理，包括对运维船及任务风机编号并离散化处理，对运维任务类型予以变量化设定； 以任务风机及运维船编号为基因内容组成染色体个体，构成种群； 将种群中的个体解码为各自代表的运维排程方案，并以各个体的解码序列为对象，对种群所有个体的适应度值进行评估，其中适应度值越低，则表明该个体越趋近于最优解； 依据个体适应度值筛选出种群最优个体，并以其为对象进行爬山算法优化； 采用概率驱动的轮盘赌方法在种群中进行父代个体的选择； 针对选定的父代个体，对满足交叉概率的个体执行精英保留策略的交叉运算，在交叉运算后对比父代与子代适应度值，实施精英个体筛选；对满足变异概率的个体进行基因换位方式的变异运算； 当种群最优个体在预设进化代数中未得到优化时，启动灾变优化操作； 得到种群最优个体，其所代表的运维排程方案为最终应用方案； 使用不重复自然数编码方式对运维排程方案进行编码，以任务风机及运维船编号为基因内容组成染色体个体，其中任务风机及运维船编号有且仅出现一次；所述染色体个体代表运维排程方案，该方案包括运维船服务风机范围及任务风机作业次序，其中两个运维船编号间的任务风机为次序靠前运维船的服务范围，任务风机作业次序依据编码次序确定； 种群中的个体解码过程包括运维船服务风机选择、首发任务、任务风机组合及返程；设为种群中第s个染色体；为运维船k所需服务风机集合；，，，，，，，分别为所代表的第t天运维船k需服务的风机集合，运载的班组数量，首发任务风机集合，首发任务最优路径，班组正在运维的风机集合，任务风机组合序列，返程风机集合以及返程最优路径； 在首发任务及返程两个阶段嵌入了分支定界搜索方法，该方法基于航行成本最小化，以或风机元素为内容生成若干个首发任务或返程方案集合，将上述方案集合作为搜索树节点，并以各方案运维船累计航距作为每个节点的上界值，若计算过程中某节点的上界值等于或大于当前最优节点的上界值，则该节点的子节点不再生成； 种群初始化方式：设种群规模为A，将运维船编号集合及任务风机编号集合合并为集合S，随机选择，按选择顺序生成包含S元素数量的不重复元素序列，构成该编码序列；重复该操作生成A个编码序列，构成种群M。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。