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龙图腾网获悉东北农业大学申请的专利一种区域麦玉轮作系统滚动修正智能灌溉决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510231728.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种区域麦玉轮作系统滚动修正智能灌溉决策方法是由李茉;魏世玉;付强;张钟莉莉;王一甲;董文浩;孙自强设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种区域麦玉轮作系统滚动修正智能灌溉决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种区域麦玉轮作系统滚动修正智能灌溉决策方法，属于农业灌溉技术领域，通过构建区域高水效智能灌溉决策模型。在该模型中，区域内的灌溉数据不再单纯依赖于年均气象和土壤数据，而是实时读取和处理细致的气象要素及土壤墒情信息，以便根据每日变化动态优化灌溉策略。通过逐日优化区域栅格的灌溉量，能够更加精细地反映大尺度区域内作物生长环境的空间异质性，从而提高作物模型在大尺度应用中的准确性和可靠性。

本发明授权一种区域麦玉轮作系统滚动修正智能灌溉决策方法在权利要求书中公布了：1.一种区域麦玉轮作系统滚动修正智能灌溉决策方法，其特征在于，所述方法包括： S1：将获取的驱动数据输入到作物生长模型中，利用Sobol方法对作物生长模型参数进行敏感性分析，筛选出作物生长模型中的非敏感性参数，设置为默认值，对敏感性参数进行参数校准，联合粒子群优化算法PSO与作物生长模型进行模型参数率定，以作物生长指标实测值与模拟值误差最小化为目标，对作物生长模型中的敏感性参数自动校准，获得作物生长模型本地化的作物参数和土壤参数，建立本地化麦玉轮作系统生长模型； S2：将规划年的作物模型驱动数据输入本地化麦玉轮作系统生长模型，构建规划年区域麦玉轮作系统分布式生长本地化模型，并耦合多目标优化模型，确定水分调配及秸秆还田对土壤水分与灌溉需求的影响，即得到区域空间长期灌溉决策优化模型；基于区域产量最大化、灌水量最小化和经济效益最大化的目标，获得高分辨率的灌溉制度Pareto最优解，并利用TOPSIS方法为不同区域的长期灌溉制度赋予权重，获得不同的区域空间栅格麦玉轮作系统长期灌溉制度；步骤S2包括： 设置约束条件：以土壤体积含水率的上下限与区域供水条件为约束，考虑麦玉轮作系统中的土壤调配特性与水分互补性：冬小麦生长季节结束时，土壤水分应储备充足，进入玉米生长季节时能够满足其水分需求，为保证在实际生产中可用资源的限制与保证麦玉正常生长； 麦玉土壤含水量之间的关系公式： ； 式中：为玉米生长期初期的土壤含水量;为冬小麦收获时的土壤含水量;为在冬小麦生长结束与玉米生长开始之间，土壤水分的变化量，包括降水、蒸发和灌溉的影响； 作物间的水资源调配与互补性：结合麦玉轮作的季节性特征，优化模型中按照不同作物生育期土壤墒情配置冬小麦和夏玉米的水资源需求； 秸秆还田对土壤水分入渗与灌溉需求的影响：在麦玉轮作系统分布式生长本地化模型中，考虑玉米生长季结束后秸秆还田对土壤孔隙度及入渗速率的改善作用； 夏玉米秸秆还田对冬小麦初期土壤体积含水率关系公式： ； ； 式中，SMt是冬小麦初期土壤体积含水率；SM0是冬小麦初始土壤体积含水率；SMs是秸秆还田引起的土壤体积含水率变化量；SMe是土壤水分蒸发量；是秸秆还田量；Swater是土壤有机质对水分保持的能力系数； 模型耦合：耦合麦玉轮作系统分布式生长本地化模型与多目标优化模型，将优化模型的决策变量作物输入数据传递到麦玉轮作系统分布式生长本地化模型，麦玉轮作系统分布式生长本地化模型运行结束后的产量、灌溉水量及经济效益反馈至优化模型；S3：将长期灌溉制度作为参考，实时收集并输入实时读取的作物数据、土壤数据、水文数据、气象数据、田间管理数据和供水数据到区域空间长期灌溉决策优化模型中，确定气候变化对物候期的影响并优化田间管理策略，在灌溉制度实时调整以时段生物量、需水量以及可供水量为约束条件，判断是否修正参考灌溉制度；通过耦合多目标优化模型，构建动态灌溉修正方法，以最大化生物量、最小化需水决策误差和经济效益为目标，实时调整灌溉方案；步骤S3包括：在冬小麦收获结束或夏玉米收获结束，通过实时读取驱动数据探究实时气象条件变化对麦玉物候期的影响，将未来气象数据输入到区域麦玉轮作系统分布式生长本地化模型，探究夏玉米或冬小麦最佳播种日期。

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