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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于改进混合粒子群灰狼优化算法的水风光储多目标调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120165402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510231571.4，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权一种基于改进混合粒子群灰狼优化算法的水风光储多目标调度方法是由韩杨;薛云飞;晏朝峰;周彬;王丛岭;杨平设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进混合粒子群灰狼优化算法的水风光储多目标调度方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统优化调度技术领域，具体涉及一种梯级水风光储互补发电系统多目标日前调峰调度方法。具体步骤包括：建立水风光储互补系统数学模型，构建考虑发电效益与调峰效果的多目标优化框架；使用自适应多时间尺度ImprovedLSTNet构建预测网络对梯级流域区间来水量、光伏电站发电功率、风电场发电功率进行日前预测作为模型的输入数据；采用改进多目标混合粒子群灰狼优化算法IMOPSO‑GWO对所建模型进行求解，通过收敛因子自适应调节机制协调全局探索与局部开发能力，并引入动态变异算子增强Pareto前沿搜索效率，最终得到互补系统的日前调度方案。本发明通过优化梯级水电机组与储能的出力，在降低电网剩余负荷波动和提高发电收益方面具有显著效果。

本发明授权一种基于改进混合粒子群灰狼优化算法的水风光储多目标调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进混合粒子群灰狼优化算法的梯级水风光储互补系统多目标日前调峰调度方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1、以余荷距平绝对值的平均值最小建立调峰目标函数1、以梯级水电发电量最大建立发电量目标函数2，综合考虑特高压直流联络线约束、梯级水电约束、储能约束、需求响应约束，构建考虑发电效益与调峰效果的梯级水风光储互补系统多目标优化模型； 步骤2、构建一种自适应多时间尺度ImprovedLSTNet神经网络，对水风光进行日前预测后，将预测数据输入至所述梯级水风光储互补系统多目标优化模型；使用多尺度卷积核设计，提取时间序列不同尺度的特征，增强模型在捕捉不同周期性、趋势性、随机性等多层次时序模式的能力；结合自适应卷积机制，根据数据特征进行动态调整；引入残差连接，通过添加跳跃连接使得信息能够绕过某些层直接传递，缓解梯度消失问题；采用基于权重衰减的L2正则化方法，通过对权重的大小进行惩罚，限制模型的复杂度，防止在训练数据量较小或数据噪声较大过拟合的情况； 步骤3、构建一种改进多目标混合粒子群灰狼优化算法IMOPSO-GWO对所建梯级水风光储互补系统多目标优化模型进行求解，使用Tent-Logistic-Bernoulli多重混沌映射初始化灰狼种群，通过收敛因子自适应调节机制协调全局探索与局部开发能力，并引入动态高斯变异算子增强Pareto前沿搜索效率，最终得到互补系统的多目标日前调度方案。

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