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龙图腾网获悉河南小海带数据科技有限公司;海天工程咨询有限公司申请的专利一种建筑工地安全风险智能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510444249.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种建筑工地安全风险智能评估方法及系统是由高朝辉;田占岭;李明乐;谢韶闪;闫菲菲;吴浩杰;于亚娟设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑工地安全风险智能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种建筑工地安全风险智能评估方法及系统，属于工程监理技术领域。所述方法包括：S100、实时采集包括设备状态、图像视频、人员状态、设备距离、环境参数及工程文本的多源数据；S200、对多源数据进行时空对齐、预处理及跨模态特征融合；S300、基于动态风险知识图谱与多模型融合算法输出风险评分及风险等级标签；S400、根据风险评分层级生成分级处置策略，并通过整改验证与多方协同实现风险闭环管控；S500、输出三维可视化风险分布图及合规报告。通过多源数据融合、动态风险知识图谱、智能闭环管理等技术，实现工程监理安全风险的全面感知、精准评估、高效管控与合规落地，显著降低安全事故发生率，为智慧工地建设提供了可靠的技术支撑。

本发明授权一种建筑工地安全风险智能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种建筑工地安全风险智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S100、实时采集包括设备状态、图像视频、人员状态、设备距离、环境参数、施工进度及工程文本的多源数据； 多源数据包括：实时监测人员心率、血氧饱和度及跌倒行为；基于深度学习模型，对图像视频流进行实时分析，识别施工人员违规行为，并输出行为类别及置信度；实时计算人员与设备的空间距离；基于深度感知算法，动态识别人员进入设备安全警戒区域；实时监测脚手架水平位移与垂直沉降速率；以及采集基坑沉降数据；实时监测塔身倾斜角度；以及监测临时用电回路中三相电流平衡状态及漏电电流值；实时采集风速、降雨强度、地下水位变化数据；基于OCR和自然语言处理技术，提取工程文档中的安全隐患关键词；实时比对设计参数与现场施工进度；以及通过物联网传感器采集构件安装位置偏差数据； S200、对多源数据进行时空对齐、预处理及跨模态特征融合：对多源数据按统一时空基准对齐，采用GPS同步时钟为所有数据添加统一时间戳或采用滑动窗口机制，将不同采样频率的数据统一到相同时间戳，并通过坐标系转换实现空间对齐，采用ICP算法对BIM模型与无人机点云数据配准，传感器位置绑定至BIM构件ID；针对不同数据类型提取风险特征，对于传感器数据通过均值、方差、峰值提取时域特征，通过FFT频谱能量提取频域特征；对于图像或视频数据，基于YOLOv8的目标检测，输出“安全帽佩戴置信度”、“临边防护缺失数量”，通过光流分析，计算人员运动轨迹异常；对于文本数据，通过BERT模型提取语义特征，并进行规则匹配；将不同维度的特征向量通过全连接层映射至统一128维空间，采用多通道Transformer模型，对传感器时序数据、图像特征、文本嵌入、人员状态、设备距离进行跨模态注意力计算，融合多源特征，生成结构化风险特征集，并根据实时风险等级调整融合权重； S300、基于动态风险知识图谱与多模型融合算法输出风险评分及风险等级标签；包括：S310、将多源特征数据输入动态风险知识图谱，关联图谱中“风险类型-成因-后果”节点；S320、采用XGBoost模型对静态风险因子进行权重分配；使用LSTM模型分析高频传感器数据，预测短期风险；使用Transformer模型融合多源时序数据，预测长期风险趋势；S330、根据风险特征参数计算作业单元风险评分，根据作业单元权重及关联风险值加权求和计算项目整体风险评分，以及将评分结果映射为风险等级并与标准条款自动关联；S340、在BIM模型中预渲染风险热力图，标注高风险区域位置及成因链； S400、根据风险评分层级生成分级处置策略，并通过整改验证与多方协同实现风险闭环管控； S500、输出三维可视化风险分布图及合规报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南小海带数据科技有限公司;海天工程咨询有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新技术产业开发区西三环路289号创艺中心大厦416；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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