广东卓维网络有限公司;广东电网有限责任公司佛山供电局伍慧君获国家专利权
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龙图腾网获悉广东卓维网络有限公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利基于多源数据的智能用电行为稽查方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120234745B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510704843.8,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权基于多源数据的智能用电行为稽查方法、设备和存储介质是由伍慧君;凌志平;蓝金凤;张小双;黎敬章;梁慧谊;黄冰;刘剑琦;潘庆锋;鲁云鹏;张毅;徐园园;郑爱武;叶彤;龙科成;匡佩设计研发完成,并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源数据的智能用电行为稽查方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及信息技术领域,提供基于多源数据的智能用电行为稽查方法、设备和存储介质,包括:采用分布式计算框架处理传感器与智能电表实时采集的海量用电数据流,完成多源数据的整合与标准化,生成动态更新的用电监控原始数据集;从包含基础标识、时间信息、实时变化特征及异常标记的时序数据和历史用电记录中,提取多维度特征向量,输出异常行为的分类结果;提取最终确认的异常行为数据,利用可视化技术生成实时监控仪表盘,动态展示供电企业用电稽查的异常行为。本发明有效整合多源异构数据,实现用电行为的智能分析与实时监控,提高供电企业用电稽查的精准度和效率,为电力系统安全稳定运行提供有力支撑。
本发明授权基于多源数据的智能用电行为稽查方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.基于多源数据的智能用电行为稽查方法,其特征在于,所述方法包括: 采用分布式计算框架处理传感器与智能电表实时采集的用电数据流,通过并行计算技术完成用电数据流的整合与标准化,生成用电监控原始数据集;针对动态更新的用电监控原始数据集,应用滑动窗口算法提取指定时段内的用电量数据,计算实时变化特征,若检测到实时变化特征超过对应的动态阈值,标记为异常事件,生成时序数据,其中,时序数据包含基础标识、时间信息、实时变化特征及异常标记,基础标识包含设备标识、用户编号、电表型号;从所述时序数据和历史用电记录中,提取多维度特征向量,通过预先构建的分类器,输出异常行为的分类结果;获取用户注册信息与所述异常行为的分类结果,构建用户-异常事件关联矩阵,通过关联规则挖掘算法分析用户-异常事件关联矩阵,生成异常行为的多源关联数据集;基于异常行为的多源关联数据集,对新传入的用电数据进行实时流处理,通过增量更新机制,若新增数据触发预设的异常模式匹配条件,即时生成异常行为预警信号;使用主成分分析法根据异常行为预警信号生成高风险事件特征向量,将高风险事件特征向量、用电监控原始数据集与新传入的用电数据整合得到融合数据向量,将融合数据向量输入卷积神经网络,生成最终确认的异常行为数据;基于最终确认的异常行为数据,利用可视化技术生成实时监控仪表盘,动态展示供电企业用电稽查的异常行为。
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