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龙图腾网获悉优尚和越环境科技有限公司申请的专利一种通风柜安全操作的行为分析控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120243586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510367125.6，技术领域涉及：B08B15/02；该发明授权一种通风柜安全操作的行为分析控制方法是由周先鹏;李普庆设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通风柜安全操作的行为分析控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通风柜安全操作的行为分析控制方法，涉及行为分析控制技术领域，包括以下步骤：定义通风柜安全操作基准与实时监控体系；根据基准参数和实时监测数据进行行为模式分析；根据行为分析结果进行安全预警；根据预警信号进行自动控制措施；根据控制结果进行能效优化；根据优化方案进行长期运行数据反馈；根据运行数据将行为模式与能效进一步优化；根据优化结果进行系统的自动化升级与自我调整。本发明有效提升了通风柜操作安全性、能效和操作效率，确保了系统在复杂环境下的稳定性和高效性，并且提高了系统的灵活性，通风柜在不同环境下的适应性，能够在实验室或工业环境中频繁变化的操作条件下保持高效、安全的运行。

本发明授权一种通风柜安全操作的行为分析控制方法在权利要求书中公布了：1.一种通风柜安全操作的行为分析控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、定义通风柜安全操作基准与实时监控体系,得到通风柜运行数据； S2、根据通风柜运行数据利用机器学习算法进行行为模式分析，得到行为分析结果； S3、根据行为分析结果进行安全预警，得到预警信号； S4、根据预警信号进行自动控制措施，得到控制结果； S5、根据控制结果进行能效优化，采用优化算法优化控制参数，得到优化方案； S6、根据优化方案进行长期运行数据反馈，得到优化后的运行数据； S7、根据运行数据将行为模式与能效进一步优化，得到优化结果； 系统基于历史数据和实时反馈，通过基于多因素动态调整的深度强化学习技术，结合行为分析结果和能效优化，持续学习并通过修改算法权重系数的方式改进控制算法，进一步优化系统性能； 其中，基于多因素动态调整的深度强化学习技术包括： 模型构建： 构建以下奖励函数，用于强化学习的训练和优化： ； ; 其中： ：气流速度，：震动频率变化差值，：温湿度变化，通过传感器网络获取，其中，通过加权平均的方法进行计算：为温度，为湿度，为温度权重系数，为湿度权重系数，； ,,：基准参数； ：气流速度的偏差，越小奖励越大； ：震动频率的偏差，越小奖励越大； ：温湿度的偏差，越小奖励越大； :能效得分，越大越节能; :理想功耗; :实际功耗; ,,,:权重系数； S8、根据优化结果进行系统的自动化升级与自我调整。

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