天津大学张宇获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种泡液两相壁湍流实验中微气泡的辨识提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278990B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510432753.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种泡液两相壁湍流实验中微气泡的辨识提取方法是由张宇;唐湛棋设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种泡液两相壁湍流实验中微气泡的辨识提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种泡液两相壁湍流实验中微气泡的辨识提取方法，属于实验流体力学技术领域。本发明适用于水槽内高浓度微气泡群的平板湍流边界层PSV实验图像分析。包括以下步骤：S1、基于加权均值法消除非均匀背景干扰，结合高斯核卷积生成自适应去背景系数；S2、采用低频锐化技术增强气泡边缘特征；S3、利用Sobel滤波器和自适应阈值分割提取气泡轮廓；S4、结合分水岭算法与距离变换分离重叠气泡；S5、通过形态学侵蚀修正虚焦轮廓。本发明可将气泡尺寸误差控制在单像素级，有效解决传统PSV方法在高浓度、复杂流场中的局限性，适用于多种实验场景，显著提升处理效率与数据可靠性，为两相流定量分析提供了高精度预处理手段。
本发明授权一种泡液两相壁湍流实验中微气泡的辨识提取方法在权利要求书中公布了：1.一种泡液两相壁湍流实验中微气泡的辨识提取方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、基于加权均值法去除图像背景干扰：计算实验图像的灰度均值矩阵，根据预设对比度阈值定义气泡分布区域，通过高斯核卷积生成去背景加权系数，结合加权系数与灰度差值生成去背景图像； S2、对去背景图像进行低频锐化处理：对图像进行高斯模糊以提取低频信息，将模糊结果与原始图像叠加以增强边缘特征； S3、利用边缘检测滤波器提取气泡轮廓：采用水平与垂直方向卷积核计算梯度场，基于自适应阈值分割梯度场以确定边缘； S4、对二值化图像进行重叠气泡分割：填充闭合轮廓内空白区域，基于分水岭算法检测气泡中心并分离重叠区域； S5、对轮廓进行形态学修正：侵蚀操作消除虚焦及非闭合轮廓，输出闭合气泡轮廓数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励