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龙图腾网获悉北京汉德智控科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的视频数据高效压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120281917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510448322.0，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权一种基于人工智能的视频数据高效压缩方法及系统是由刘坚;刘芳设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的视频数据高效压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能化安全管理技术领域，并具体公开了一种基于人工智能的视频数据高效压缩方法及系统，包括：基于预设传感器获取目标区域的视频数据，并进行数据处理，得到第一处理视频帧，从而基于预设深度学习模型进行逐帧分析，确定视频分析结果；基于视频分析结果确定智能压缩策略，并结合实时设备特性及实时用户需求进行动态调整，得到优化压缩策略；基于优化压缩策略选择匹配的压缩算法，进行压缩参数优化，从而对第一处理视频帧进行压缩处理；对压缩视频流进行质量评估，并结合用户反馈对优化压缩策略进行优化调整，实现高效压缩；用以使得对工业领域的视频数据压缩更为高效精准。

本发明授权一种基于人工智能的视频数据高效压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的视频数据高效压缩方法，其特征在于，包括： S1：基于预设传感器获取目标区域的视频数据，并进行数据处理，得到第一处理视频帧，从而基于预设深度学习模型对第一处理视频帧进行逐帧分析，确定视频分析结果； S2：基于视频分析结果确定智能压缩策略，并结合实时设备特性及实时用户需求进行动态调整，得到优化压缩策略； S3：基于优化压缩策略选择匹配的压缩算法，并基于预设机器学习算法进行压缩参数优化，从而对第一处理视频帧进行压缩处理； S4：对压缩处理后的压缩视频流进行质量评估，并将评估质量结合用户反馈对优化压缩策略进行优化调整，从而实现高效压缩； 其中，S2：基于视频分析结果确定智能压缩策略，并结合实时设备特性及实时用户需求进行动态调整，得到优化压缩策略，包括： 基于视频分析结果确定进行压缩的综合压缩目标，并结合实时用户需求判断综合压缩目标是否能够满足视频的可观看性能； 若对第一处理视频帧进行视频压缩达到综合压缩目标时，能够满足视频的可观看性能，则基于综合压缩目标结合关键帧数据、细节区域数据及冗余信息，得到第一处理视频帧的智能压缩策略； 基于第一处理视频帧的内容类型及播放设备的实时设备特性对智能压缩策略进行动态调整，得到优化压缩策略； 其中，基于第一处理视频帧的内容类型及播放设备的实时设备特性对智能压缩策略进行动态调整，得到优化压缩策略，包括： 基于用户历史需求确定第一处理视频帧的应用场景及应用实时性能； 判断智能压缩策略是否能够满足第一处理视频帧的应用场景及应用实时性能的需求； 若智能压缩策略能够满足第一处理视频帧的应用场景及应用实时性能的需求，则将智能压缩策略作为第一压缩策略； 若智能压缩策略不能够满足第一处理视频帧的应用场景或应用实时性能的需求，则提取能够满足应用场景或应用实时性能对应的第一压缩方案； 比较智能压缩策略与第一压缩方案中对应压缩参数，并基于第一压缩方案的压缩参数替换智能压缩策略的压缩参数中不大于第一压缩方案对应压缩参数的压缩参数，得到初始压缩策略； 判断初始压缩策略的策略可行性，并对存在策略冲突的压缩参数进行参数优化，得到第一压缩策略； 获取第一处理视频帧的内容类型，并获取所述内容类型对应的有效历史压缩过程中的历史压缩程度，并计算历史压缩程度的均值，从而得到当前内容类型对应的平均压缩程度范围； 将第一压缩策略及第一处理视频帧输入虚拟机中，并结合播放设备的实时设备特性进行压缩模拟，得到第一压缩策略的第一压缩程度； 比较判断第一压缩程度是否处于平均压缩程度范围内； 若第一压缩程度处于平均压缩程度范围内，则将第一压缩策略作为优化压缩策略； 若第一压缩程度小于平均压缩程度范围的最小压缩阈值，则判断第一压缩策略存在欠压缩状态，获取压缩策略数据库中对压缩参数进行增大的压缩参数调整策略，确定压缩参数调整量，从而对第一压缩策略进行优化，得到优化压缩策略； 若第一压缩程度大于平均压缩程度范围的最大压缩阈值，则判断第一压缩策略存在过压缩状态，获取压缩策略数据库中对压缩参数进行缩小的压缩参数调整策略，确定压缩参数调整量，从而对第一压缩策略进行优化，得到优化压缩策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京汉德智控科技有限公司，其通讯地址为：100160 北京市丰台区汽车博物馆东路1号院3号楼21层2501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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