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龙图腾网获悉北京超图骏科信息技术有限公司申请的专利基于GIS平台融合事件驱动引擎的战场环境要素动态仿真模拟方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510190902.4，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权基于GIS平台融合事件驱动引擎的战场环境要素动态仿真模拟方法及装置是由刘龙超;陈正;宋红甫;张成;张航;王雪;王永琪设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GIS平台融合事件驱动引擎的战场环境要素动态仿真模拟方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供基于GIS平台融合事件驱动引擎的战场环境要素动态仿真模拟方法及装置，方法包括：S1：事件识别步骤：对战场环境进行动态仿真模拟，识别战场动态事件，所述战场动态事件包括侦判事件和想定事件；S2：行为触发步骤：根据所述事件库中的事件对象及属性信息，判断所述动态仿真模拟对象的当前状态。根据本发明通过将状态机‑行为树混合模型与GIS空间分析算子深度耦合，实现"事件‑空间‑行为"联动决策，实现了对战场空间数据的全方位挖掘与利用；在事件驱动机制里，空间分析模型的结果成为了关键的判断依据。

本发明授权基于GIS平台融合事件驱动引擎的战场环境要素动态仿真模拟方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于GIS平台融合事件驱动引擎的战场环境要素动态仿真模拟方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：事件识别步骤： 对战场环境进行动态仿真模拟，识别战场动态事件，所述战场动态事件包括侦判事件和想定事件； 提取所述战场动态事件的事件要素属性信息，作为动态仿真模拟对象状态改变的依据； 构建所述战场动态事件的事件对象及属性信息，形成事件库； S2：行为触发步骤： 根据所述事件库中的事件对象及属性信息，判断所述动态仿真模拟对象的当前状态； 计算或设置所述动态仿真模拟对象的体积域和作用域； 利用GIS空间分析算子计算所述动态仿真模拟对象和事件要素之间的空间关系； 根据所述空间关系，选择所述动态仿真模拟对象在当前状态下的行为动作； 在GIS三维场景中可视化展示所述动态仿真模拟对象的行为动作； 其中，所述事件驱动引擎采用状态机-行为树混合模型，采用状态机-行为树混合模型对所述动态仿真模拟对象的状态迁移和行为决策进行建模，事件驱动引擎通过状态机描述对象的状态转换和执行顺序，进而通过行为树描述对象在特定状态下的行为决策过程； 通过AI目标识别与事件库的在线学习机制，支持未知威胁类型的自适应处理；集成了深度学习算法与海量的图像、信号数据训练模型，能够对战场中的各类目标进行快速、精准的识别与分类；识别新的目标对象或目标特征以实时反馈至战场事件要素库； 通过内嵌军事地形学通行性模型、电子战效果评估模型，提升仿真可信度，能够提升战场态势模拟与决策辅助的专业性与精准度； 动态仿真模拟对象的行为触发包括：状态判断、体积域和作用域的计算或设置； 状态判断通过事件识别机制即可实现状态判断，通过事件驱动引擎融合状态机和行为树的能力，能够快速读取该状态下的有限行为； 体积域为动态仿真模拟对象在GIS三维场景中所占的空间范围，作用域为动态仿真模拟对象在GIS三维场景中的影响范围；事件要素也可以很容易的计算或者设置其体积域和作用域； 利用成熟的GIS空间分析算子计算动态仿真模拟对象和事件要素之间的空间关系，以空间计算结果作为动态仿真模拟对象行为选择的判断依据； 基于空间计算结果，动态仿真模拟对象选择现状态下的有限行为并在三维场景中展现其行为特效，以实现行为动作的可视化展示。

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