深圳市顺盈达源科技有限公司卢静获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市顺盈达源科技有限公司申请的专利基于AI的大数据风险评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120298098B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510356321.3,技术领域涉及:G06Q40/03;该发明授权基于AI的大数据风险评估系统是由卢静;郭孝鑫;肖西西设计研发完成,并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI的大数据风险评估系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,具体为基于AI的大数据风险评估系统,包括以下模块:时间偏移校正模块、风险因子建模模块、突变因子监测模块、风险交叉推导模块、预测优化调整模块。本发明中,通过多源数据时间密度对齐,统一时序数据的参考基线,提升后续因子建模的时间一致性,结合风险因子的趋势偏移率与共现递进关系,增强因子间联动效应的识别能力,利用交叉点趋势偏离度和残差连续性判断,优化多变量作用下的风险波及范围识别,采用预测误差偏差趋势结合权重自调整机制,实现了模型参数的动态修正,确保模型在长期运行过程中适应风险环境的动态变化,使风险预测路径具备自适应修复能力,提升大数据风险预测的稳定性与准确性。
本发明授权基于AI的大数据风险评估系统在权利要求书中公布了:1.基于AI的大数据风险评估系统,其特征在于,所述系统包括: 时间偏移校正模块采集多源数据时间戳字段,通过对比相邻片段数据点分布密度差值,识别基准对齐数据点位置,修正数据源时间戳序列,建立数据时序偏移值; 风险因子建模模块基于所述数据时序偏移值,提取每个时间窗口的风险因素数据的波动速率,计算相邻窗口风险因素数据的趋势偏移率,根据风险因素的共现性和时序关联性,设定风险因素关联规则,分析风险因素递进影响链条,构建风险因素回归模型,建立风险因子影响梯度值; 突变因子监测模块根据所述风险因子影响梯度值,通过监测风险因素数据中异常数据的波动范围,检测异常数据的轨迹偏移方向,预测风险触发时间点,生成突变因子触发时点值; 风险交叉推导模块调用所述风险因子影响梯度值,计算参数偏移速率差值,识别风险交叉点候选位置,通过数据趋势拟合残差和当前交叉点趋势的偏离度,分析交叉点趋势连续性,生成风险交叉点波及范围值; 所述数据时序偏移值包括时间戳差值分布信息、对齐基准点位置、片段密度偏移量,所述风险因子影响梯度值包括因素波动速率、趋势偏移率、关联规则组,所述突变因子触发时点值具体为异常波动区间、轨迹偏移方向、触发预测时间,所述风险交叉点波及范围值具体指速率差值、趋势偏离度、趋势连续性等级。
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