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龙图腾网获悉青岛华烁高科信息有限公司申请的专利一种智能电能表数据采集及报警装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120301916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510363144.1，技术领域涉及：H04L67/125；该发明授权一种智能电能表数据采集及报警装置是由秦峥设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电能表数据采集及报警装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能电能表数据采集及报警装置，属于智能电能表技术领域，本发明包括若干电表端监测系统与一个远程端监控系统，所述电表端监测系统包括设置于电能表内部的电表端电能采集单元、电表端电流采样单元、电表端电压采样单元、电表端温度传感单元、电表端湿度传感单元、电表端高频电流采集单元、电表端控制芯片；装置通过自适应学习机制优化Lora模型参数，实现了端远协同的智能管控，有效提升了电能表安全管控的准确性和效率，解决了现有技术中存在的通过远端对海量电能表的异常状态及时感知不足的技术问题。

本发明授权一种智能电能表数据采集及报警装置在权利要求书中公布了：1.一种智能电能表数据采集及报警装置，其特征在于，包括若干电表端监测系统与一个远程端监控系统，所述电表端监测系统包括设置于电能表内部的电表端电能采集单元、电表端电流采样单元、电表端电压采样单元、电表端温度传感单元、电表端湿度传感单元、电表端高频电流采集单元、电表端控制芯片，所述远程端监控系统包括远程端数据接收单元、远程端数据存储单元、远程端分析模块、远程端模型训练模块、远程端报警单元；所述电表端控制芯片内设置有数据处理上报模块，所述数据处理上报模块用于执行以下步骤： S11、接收电能脉冲信号、电压信号、电流信号、温度信号、湿度信号、高频电流信号； S12、对电压信号与电流信号进行信号分解，提取稳定分量与变动分量； S13、利用轻量级神经网络对稳定分量与变动分量进行特征提取，轻量级神经网络通过远程端模型训练模块下发的Lora模型参数进行特征提取； S14、计算历史负荷数据，历史负荷数据为稳定分量的前24小时数据； S15、计算负荷变化率，负荷变化率为稳定分量的相邻两次采样值变化量与采样时间间隔的比值； S16、基于电表状态评估方程组评估电表运行状态，生成电表综合状态评估结果； S17、根据电表综合状态评估结果生成数据上报策略，根据数据上报策略选择上报原始数据或特征数据； 远程端分析模块用于执行以下步骤： S21、接收多个电表端监测系统上报的原始数据或特征数据； S22、构建深度神经网络结构，深度神经网络包括特征编码层、电能质量分析层、负荷分析层、电弧分析层、状态评估层； S23、利用深度神经网络对原始数据与特征数据进行分析，生成电能质量评估结果、负荷特征评估结果、电弧特征评估结果； S24、存储电表综合状态评估结果，生成历史异常记录向量； S25、根据电能质量评估结果、负荷特征评估结果、电弧特征评估结果生成运行状态评估报告； S26、根据运行状态评估报告判断是否触发报警信号； 其中，电表端电能采集单元与电能表计量电路电连接，用于采集电能脉冲信号，并将电能脉冲信号传输至电表端控制芯片；电表端电流采样单元与电能表电流采样电路电连接，用于采集电流信号并进行信号调理后传输至电表端控制芯片；电表端电压采样单元与电能表电压采样电路电连接，用于采集电压信号并进行信号调理后传输至电表端控制芯片；电表端高频电流采集单元与电能表电流采样电路电连接，用于采集高频电流信号并传输至电表端控制芯片；电表端温度传感单元和电表端湿度传感单元设置于电能表内部，用于采集温度信号和湿度信号并传输至电表端控制芯片； 其中，远程端数据接收单元采用数据库集群实现，远程端数据存储单元采用分布式文件系统实现，远程端分析模块采用GPU服务器集群实现，远程端模型训练模块采用GPU服务器集群实现，远程端报警单元采用消息队列系统实现。

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