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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司申请的专利多传感融合的电力设施智能化安全预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510647708.4，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权多传感融合的电力设施智能化安全预警方法是由汪鹏;禾志强;樊海龙;刘晓明;谢富财;王乾设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本多传感融合的电力设施智能化安全预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设施智能化安全监测与预警技术领域，尤其涉及多传感融合的电力设施智能化安全预警方法，采集机械形变、电气参数及环境数据；边缘节点对数据进行预处理，采用时频变换提取振动频谱特征，结合轻量化卷积神经网络识别视频异常，调用预训练的大坝刚度退化模型、绝缘老化模型及温度与渗流耦合模型，采用遗传算法动态优化模型权重参数，分析机械形变梯度、电流谐波畸变及渗流系数的关联特征，基于分级预警机制触发热力图推送、负载控制及远程运维指令，结合4G网络与北斗短报文双通道传输及冗余校验，实现数据完整性保障与闭环反馈优化。本发明提升电力设施安全预警的实时性与准确性，解决传统方法中数据融合不足、响应滞后问题。

本发明授权多传感融合的电力设施智能化安全预警方法在权利要求书中公布了：1.多传感融合的电力设施智能化安全预警方法，其特征在于，包括： 采集电力设施的机械形变数据、电气参数数据及环境参数数据； 通过预设的边缘节点对所述机械形变数据、电气参数数据及环境参数数据进行预处理，提取振动信号的频谱能量特征，抑制温度数据及湿度数据的随机波动，并采用预设的轻量化卷积神经网络识别视频数据中的异常标签； 将预处理后的机械形变数据、电气参数数据及环境参数数据传输至预设的云端，执行时空对齐及误差修正，生成融合数据集，所述时空对齐包括对机械形变数据采用电离层与对流层延迟差分修正算法消除大气传播误差，并通过时间戳插值将环境参数数据与机械形变数据对齐； 调用预训练模型库中的大坝刚度退化模型、绝缘老化模型及温度与渗流耦合模型，对所述融合数据集进行动态参数匹配，采用遗传算法迭代优化所述大坝刚度退化模型、绝缘老化模型及温度与渗流耦合模型的权重参数； 融合优化后的机械形变梯度数据、电气谐波畸变数据及环境渗流系数数据，提取电力设施的结构应力集中区域及绝缘薄弱点特征； 根据所述结构应力集中区域及绝缘薄弱点特征生成分级预警信号，触发与所述分级预警信号对应的设备保护指令及运维调度操作； 采用4G网络与北斗短报文双通道传输所述机械形变数据、电气参数数据及环境参数数据，对缺失数据段执行线性插值补全。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司，其通讯地址为：010020 内蒙古自治区呼和浩特市玉泉区锡林南路21号内蒙古电力科学研究院科研楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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