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龙图腾网获悉深圳市优力特技术有限公司申请的专利全浸没式的电源充电方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510814522.3，技术领域涉及：H01M10/44；该发明授权全浸没式的电源充电方法及系统是由杨晓峰设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本全浸没式的电源充电方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电源充电技术领域，揭露了一种全浸没式的电源充电方法及系统，包括：分析出电源设备的充电特征信息；将充电特征信息与预设充电策略库中的历史充电数据进行匹配，得到充电匹配数据，计算适配充电策略与充电状态参数的充电契合度；分析电源设备的充电类型，对适配充电策略进行策略检索，得到检索充电策略，制定电源设备的充电补给规划，分析充电补给规划中的专业补给路径，生成电源设备的充电控制指令；定位电源设备的最优充能路径，检测电源设备的充电介质的实时物态参数，计算最优充能路径中充电介质的能效转化率；制定适配电源设备的全浸没式充电方案。本发明可以提高全浸没式的电源充电的高效性。

本发明授权全浸没式的电源充电方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种全浸没式的电源充电方法，其特征在于，所述方法包括： S1.获取待充电的电源设备的设备参数信息，基于所述设备参数信息，分析出所述电源设备的充电特征信息； S2.将所述充电特征信息与预设充电策略库中的历史充电数据进行匹配，得到充电匹配数据，查询所述充电匹配数据中的适配充电策略，并实时监测所述电源设备在充电过程中的充电状态参数，计算所述适配充电策略与所述充电状态参数的充电契合度； S3.基于所述充电契合度，分析所述电源设备的充电类型，基于所述充电类型，对所述适配充电策略进行策略检索，得到检索充电策略，并提取所述检索充电策略中的核心充电操作要点； S4.基于所述核心充电操作要点，制定所述电源设备的充电补给规划，分析所述充电补给规划中的专业补给路径，并查询所述专业补给路径对应的充电补给准则，基于所述充电补给准则，生成所述电源设备的充电控制指令； S5.基于所述充电控制指令，定位所述电源设备的最优充能路径，检测所述电源设备的充电介质的实时物态参数，基于所述实时物态参数，计算所述最优充能路径中所述充电介质的能效转化率； S6.记录所述电源设备在充电过程中的充电波形，结合所述能效转化率和所述充电波形，制定适配所述电源设备的全浸没式充电方案； 其中，S1中，所述基于所述设备参数信息，分析出所述电源设备的充电特征信息，包括： 识别所述设备参数信息对应的参数标签，并查询所述电源设备对应的充电标准协议和设备标识； 分析所述参数标签与所述充电标准协议之间的标签耦合性； 基于所述设备标识，分析所述电源设备对应的设备特性，基于所述设备特性，分析所述参数标签之间的标签逻辑关系； 结合所述标签耦合性和所述标签逻辑关系，从所述设备参数信息中分析出所述电源设备的充电特征信息； 其中，S2中，所述计算所述适配充电策略与所述充电状态参数的充电契合度，包括： 查询所述电源设备对应的充电时序环节，基于所述充电时序环节，确定所述电源设备对应的充电传输属性； 基于所述充电传输属性，分配所述充电状态参数中每个充电状态对应的状态权重； 基于所述适配充电策略，确定所述充电状态参数中每个充电状对应的状态设定值； 结合所述充电状态参数、所述状态设定值及所述状态权重，计算所述适配充电策略与所述充电状态参数的充电契合度； 其中，所述结合所述充电状态参数、所述状态设定值及所述状态权重，计算所述适配充电策略与所述充电状态参数的充电契合度，包括： ； 其中，E表示适配充电策略与充电状态参数的充电契合度，表示充电状态参数中第d个充电状态的状态权重，表示充电状态参数中第d个充电状态的状态设定值，表示充电状态参数中第d个充电状态的实际测量值，d表示充电状态参数的充电状态序列号，q表示充电状态参数的充电状态的数量，表示充电状态参数中第d个充电状态在实际测量值中的最大值，表示充电状态参数中第d个充电状态在实际测量值中的最小值； 其中，S5中，基于所述充电控制指令，定位所述电源设备的最优充能路径，具体步骤为：首先解析充电控制指令，提取指令中充电电流、电压、功率关键电能传输参数；接着，依据电源设备类型、电池容量、剩余电量自身属性，以及充电接口数量与特性，构建多个可行充能路径模型；再通过多目标评估体系，将电能传输效率、稳定性、充电时长和设备发热情况纳入考量，利用多目标优化算法，对各充能路径模型进行筛选和排序；然后结合电网实时负载、峰谷电价外部因素，对排序结果进行动态调整；最后确定契合电源设备当前状态以及能达成高效且稳定充电的最优充能路径； 其中，S5中，所述基于所述实时物态参数，计算所述最优充能路径中所述充电介质的能效转化率，包括： 对所述实时物态参数进行降噪处理，得到降噪物态参数； 基于所述降噪物态参数，构建所述充电介质的介质能效状态张量； 对所述介质能效状态张量进行充能热力学模拟，得到所述充电介质在所述最优充能路径中的路径能量分布云图； 对所述路径能量分布云图进行梯度场域分割，得到能量梯度分区图； 识别所述能量梯度分区图中的能量强梯区间，量化所述能量强梯区间中的有效能量传输通量和极化损耗通量； 基于所述有效能量传输通量和所述极化损耗通量，计算所述最优充能路径中所述充电介质的能效转化率； S6中，结合所述能效转化率和所述充电波形，制定适配所述电源设备的全浸没式充电方案，制定步骤为：对收集的所述能效转化率和充电波形进行分类整理，借助聚类分析算法，划分出不同能效与波形组合类型，明确各类组合下电源设备的充电表现，依据划分结果，建立充电效果评估模型，将充电时长、发热程度、电池寿命损耗作为评估指标，量化分析不同组合对电源设备的影响，获得各组合的综合评估值，基于评估值，运用多目标优化算法，同时考虑充电效率、安全性、设备寿命因素，筛选出最佳的能效转化率与充电波形匹配方案，并确定全浸没式充电的配套参数，形成适配电源设备的全浸没式充电方案。

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